Curso AI Driven Cost and Price Analysis

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Curso AI Driven Cost and Price Analysis

16 horas
Visão Geral

O Curso AI Driven Cost and Price Analysis é um programa abrangente projetado para equipar os profissionais com o conhecimento e as habilidades necessárias para aproveitar a inteligência artificial para otimizar a análise de custos e preços em vários setores. Este AI Driven Cost and Price Analysis, explorará as técnicas e ferramentas de ponta que a IA oferece para aprimorar os processos de tomada de decisão, melhorar a lucratividade e obter vantagem competitiva.

 

Objetivo

Após realizar este AI Driven Cost and Price Analysis, você será capaz de:

  • Compreender os conceitos fundamentais da IA ​​e suas aplicações na análise de custos e preços.
  • Identifique oportunidades de otimização de custos e estratégias de preços usando insights orientados por IA.
  • Utilize algoritmos de aprendizado de máquina para prever tendências de mercado e comportamento do cliente.
  • Implemente ferramentas baseadas em IA para análise de dados, previsão e modelagem de cenários.
  • Avalie as considerações éticas e regulatórias associadas à IA na análise de custos e preços.
  • Desenvolva uma estratégia prática de análise de custos e preços baseada em IA para sua organização.
Publico Alvo
  • Este AI-Driven Cost and Price Analysis, é destinado a profissionais de diversos setores, incluindo finanças, marketing, operações, cadeia de suprimentos e estratégia de negócios, que são responsáveis ​​pela análise de custos e preços, tomada de decisões e desenvolvimento de estratégias. 
  • Também é adequado para analistas de dados, gerentes e executivos que buscam aproveitar o poder da IA ​​para obter uma vantagem competitiva.
Materiais
Português/Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Introduction to AI in Cost and Price Analysis

  1. Understanding AI and Its Role in Business
  2. AI Use Cases in Cost and Price Analysis
  3. Benefits and Challenges of Implementing AI in Analysis

Data Analysis and Preprocessing with AI

  1. Data Collection and Cleansing
  2. Exploratory Data Analysis (EDA) with AI
  3. Feature Selection and Engineering

Machine Learning for Cost Optimization

  1. Regression Analysis for Cost Forecasting
  2. Cost Reduction Strategies Using AI
  3. Case Studies in Cost Optimization

Price Analysis and Optimization with AI

  1. Pricing Models and Strategies
  2. Dynamic Pricing Using Machine Learning
  3. Pricing Decision Support Systems

Market Trends and Customer Behavior Prediction

  1. Predictive Analytics for Market Trends
  2. Customer Segmentation and Targeting
  3. Recommender Systems and Customer Engagement

AI Tools and Ethical Considerations

  1. AI Tools and Software for Cost and Price Analysis
  2. Ethical and Regulatory Considerations in AI Applications
  3. Developing a Sustainable AI Strategy
TENHO INTERESSE

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