Visão Geral
Este curso aborda AI (com ênfase em Machine Learning e Deep Learning) na indústria automotiva. Ajuda a determinar qual tecnologia pode ser (potencialmente) usada em várias situações em um carro: desde automação simples, reconhecimento de imagem até tomada de decisão autônoma.
Pre-Requisitos
Os participantes devem ter experiência em programação (qualquer linguagem) e formação em engenharia, mas não são obrigados a escrever nenhum código durante o curso.
Materiais
Português/Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico
Current state of the technology
- What is used
- What may be potentially used
Rules based AI
Machine Learning
- Classification
- Clustering
- Neural Networks
- Types of Neural Networks
- Presentation of working examples and discussion
Deep Learning
- Basic vocabulary
- When to use Deep Learning, when not to
- Estimating computational resources and cost
- Very short theoretical background to Deep Neural Networks
Deep Learning in practice (mainly using TensorFlow)
- Preparing Data
- Choosing loss function
- Choosing appropriate type on neural network
- Accuracy vs speed and resources
- Training neural network
- Measuring efficiency and error
Sample usage
- Anomaly detection
- Image recognition
- ADAS
TENHO INTERESSE