Visão Geral

Curso AI Artificial Intelligence Engineer Learning Path. A Inteligência Artificial (IA) era originalmente um conceito filosófico ou algo apresentado em filmes de ficção científica, antes de pesquisadores e cientistas começarem a investigá-lo na década de 1950.

Desde então, a IA cresceu rapidamente. Por exemplo, o computador Deep Blue da IBM venceu um campeão mundial de xadrez. Em 2010, os jogos foram transformados quando a Microsoft desenvolveu o Kinect para Xbox 360, que rastreava os movimentos do corpo. E 2011 viu o início da tecnologia de assistência virtual depois que o Siri foi lançado na Apple.

Mas o âmbito da IA ​​é vasto e tem múltiplas utilizações para muitas indústrias, tais como reconhecimento facial, e-mails, redes sociais, serviços bancários online, análise e pesquisa de bases de dados, navegação, a lista poderia continuar.

Sem os engenheiros de IA, isto não seria possível, pois eles criam sistemas de IA alinhados com as necessidades humanas e os resultados da missão.

• Avance na sua carreira ou expanda as suas perspetivas de carreira, numa área com lacunas de competências
• Aprenda os princípios da engenharia de sistemas, engenharia de software, ciência da computação e design centrado no ser humano
• Seja um pioneiro no desenvolvimento de tecnologias novas e emergentes 
• Aumente a eficiência organizacional, os lucros e tome melhores decisões de negócios 
• Aprenda aprendizado profundo e aprendizado de máquina para permitir que os computadores aprendam com a experiência

Objetivo

• Disputa de dados
• Exploração de dados
• Visualização de dados
• Construção e teste de hipóteses
• Aprendizado de máquina
• Aprendizado profundo
• Processamento de imagem e detecção de objeto
• Visão computacional
• Programação Python
• Aprenda sobre as principais aplicações da inteligência artificial em vários campos, como atendimento ao cliente, serviços financeiros, saúde, etc. 
• Implemente técnicas clássicas de inteligência artificial, como algoritmos de busca, redes neurais e rastreamento 
• Adquira a capacidade de aplicar técnicas de inteligência artificial para resolução de problemas e explique as limitações das técnicas atuais de inteligência artificial 
• Domine as habilidades e ferramentas usadas pelas equipes de inteligência artificial mais inovadoras do mundo à medida que você se aprofunda em especializações e ganha experiência na resolução de desafios do mundo real 
• Projete e construa seus próprios agentes inteligentes e aplique-os para criar projetos práticos de inteligência artificial, incluindo jogos, modelos de aprendizado de máquina, problemas de satisfação de restrições lógicas, sistemas baseados em conhecimento, modelos probabilísticos, funções de tomada de decisão de agentes e muito mais
• Compreender os conceitos do TensorFlow, incluindo suas principais funções, operações e pipeline de execução 
• Compreender e dominar os conceitos e princípios do aprendizado de máquina, incluindo seus aspectos matemáticos e heurísticos 
• Domine e compreenda tópicos avançados, como redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes, treinamento de redes profundas e interfaces de alto nível 
• Aprenda a implantar modelos de aprendizagem profunda no Docker, Kubernetes e em ambientes sem servidor (nuvem) 
• Entenda os fundamentos do processamento de linguagem natural usando a biblioteca mais popular - Natural Language Toolkit (NLTK) do Python

Publico Alvo

Este Curso AI Artificial Intelligence Engineer Learning Path e para Engenheiro de IA beneficiará os graduados que desejam iniciar sua carreira em IA e aprendizado de máquina.

Este pCurso AI Artificial Intelligence Engineer Learning Path também beneficiará qualquer pessoa que trabalhe nestes tipos de funções:

• Profissionais de análise
• Desenvolvedores
• Engenheiros de aprendizado de máquina

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