Curso AI And ML With Excel

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Curso AI And ML With Excel

08 Horas
Visão Geral

Curso AI And ML With Excel. A Inteligência Artificial (IA) é um amplo campo da ciência da computação que constrói computadores inteligentes que podem realizar tarefas que tradicionalmente exigem inteligência humana. A qualidade ideal da IA ​​é a capacidade de tomar ações racionalmente que tenham a melhor chance de atingir um objetivo específico. O estudo deste treinamento auxilia os aspirantes a elevar o Microsoft Excel para reduzir os esforços humanos no gerenciamento e análise de dados do Excel usando IA e ML. Este Curso AI And ML With Excel tem como objetivo fornecer às organizações técnicas para automatizar de forma eficaz e contínua o tratamento de dados do Excel. Indivíduos com excelentes habilidades em IA e ML obterão designações mais elevadas em organizações reconhecidas globalmente e reivindicarão os ganhos desejados.

Neste Curso AI And ML With Excel, os participantes obterão conhecimento abrangente sobre o uso de recursos de IA e ML no Microsoft Excel para executar várias tarefas. Durante este Curso AI And ML With Excel, os participantes aprenderão sobre planilhas inteligentes que fornecem insights para resultados quantitativos e visuais. Eles também aprenderão sobre análise de texto em Excel que automatiza o processo de extração e classificação de dados usando IA. 

Objetivo

Após realizar este Curso AI And ML With Excel você será capaz de:

  • Para construir uma apresentação de dados em uma planilha do Excel
  • Para economizar tempo e reduzir as chances de ocorrência de erros
  • Para criar um conjunto de dados que ajude a atingir os objetivos da ciência de dados
  • Para produzir planilhas e documentos profissionais em menos tempo
  • Para aprender com os padrões nos dados para formar um resultado no processo nativo
  • Para integrar dados produzindo visualização de dados em matrizes complexas classificáveis
Publico Alvo

O Curso AI And ML With Excel foi desenvolvido para profissionais e analistas que desejam aprender como aproveitar técnicas de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML) usando o Microsoft Excel como ferramenta. Este Curso AI And ML With Excel é benéfico para vários profissionais, incluindo:

  • Analistas de Negócios
  • Analistas de dados
  • Analistas de Operações
  • Analistas da Cadeia de Suprimentos
  • Gerentes de TI
  • Analistas de marketing
  • Analistas Financeiros
Pre-Requisitos
  • Não há pré-requisitos formais para participar deste cCurso AI And ML With Excel. No entanto, uma compreensão básica do Microsoft Excel e da Inteligência Artificial seria benéfica para os participantes.
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Introducing AI in MS Excel

  1. What is AI for Excel?
  2. Intelligent Suggestions with Ideas
  3. Making New Data Types
  4. Availability
  5. Preparing Data
  6. Running Insights
  7. Improving Machine Learning

Machine Learning with Excel

  1. Training Set Vs Test Set
  2. Classification Models
  3. Preparing Data in Excel
  4. Building the Model
  5. Calculating Distance
  6. Finding Nearest Neighbour
  7. Set Up and Running Algorithm

Smart Spreadsheets

  • Artificial Intelligence Based Features in Excel
  • Benefits of Smart Sheets
  • Why Rollback?

Dynamic Arrays in Excel

  1. Introduction to Dynamic Arrays
  2. Dynamic Arrays Formula
  3. UNIQUE
  4. SORT
  5. SORT BY
  6. SEQUENCE
  7. RANDARRAY
  8. FILTER
  9. LOOKUP

Automated Text Analysis Using AI in Excel

  1. What is Text Analysis?
  2. How Can Text Analysis Help?
  3. How to Use Text Analysis Tools in Excel?
  4. Create Text Analysis Model
  5. Text Analysis Use Cases and Applications

Linear Regression Analysis in Excel

  1. Introduction to Linear Regression
  2. How to Add Linear Regression Data Analysis Tool in Excel?
  3. Methods for Using Linear Regression in Excel
  4. Scatter Chart with a Trendline
  5. Analysis ToolPak Add-In Method
  6. How to Do Regression in Excel Using Formulas?

Cluster Analysis in Excel

  1. Steps to Run K-Means Cluster Analysis
  2. Start with Dataset
  3. Use Scatter Graph
  4. Calculate Distance from Each Data Point
  5. Calculate Mean (Average) of Each Cluster Set
  6. Distance from the Revised Mean
  7. Graph and Summarise the Clusters
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