Visão Geral

Curso AI and ML Basics for Executives, aprendem sobre técnicas de aprendizagem supervisionadas e não supervisionadas e as diferenças entre IA, ML e Deep Learning (DL). Este curso também ensinará aos participantes sobre padrões de uso e como usar ML para impulsionar o desempenho de suas organizações. 

Objetivo

Após realizar este Curso AI and ML Basics for Executives você será capaz de:

• Entenda a história e os antecedentes da IA ​​e do ML
• Compare IA x ML x DL
• Aprenda sobre os diferentes tipos de técnicas de ML
• Compreenda as diferentes aplicações de ML na indústria e em diferentes domínios
• Aplique o processo de ciência de dados a casos de uso de ML
• Identifique as diferentes funções necessárias para um projeto de ML bem-sucedido

Materiais

Conteúdo Programatico

• Course Introduction
• History and Background of AI and ML
• Compare AI vs ML vs DL
• Supervised and Unsupervised Learning Techniques and Usages
• Machine Learning Patterns
  • Classification
  • Clustering
  • Regression
• Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies
• Machine Learning Offerings in Industry
• Machine Learning Use Cases in Different Domains
• The Data Science Process to Apply to ML Use Cases
• Identify the Different Roles Needed for a Successful ML Project
• References and Next Steps
• Structured Activity/Exercises/Case Studies:
  • Create an account for Microsoft Azure Machine Learning Studio
  • ML using Azure ML Studio
  • Demo of ML using Scikit-learn
• Conclusion