Visão Geral

Este Curso AI and Human Interaction Design de formação centra-se na intersecção da inteligência artificial (IA) e do design de interação humana. Os participantes explorarão os princípios, técnicas e melhores práticas para projetar interfaces orientadas por IA que melhorem as experiências do usuário e promovam interações significativas entre humanos e IA.

Objetivo

Após realizar esteCurso AI and Human Interaction Design, você será capaz de:

• Compreenda os fundamentos das tecnologias de IA e suas aplicações na interação humano-computador.
• Aprenda princípios e metodologias para projetar interfaces de IA intuitivas e fáceis de usar.
• Explore estratégias para integrar perfeitamente a IA em várias plataformas e aplicativos digitais.
• Obtenha insights sobre pesquisas de usuários e metodologias de teste específicas para interfaces orientadas por IA.
• Desenvolva habilidades em prototipagem, iteração e refinamento de experiências de usuário baseadas em IA.
• Adquirir conhecimento sobre considerações e desafios éticos no design de interação humano-IA.

Publico Alvo

 Este Curso AI and Human Interaction Design, foi desenvolvido para designers de UX/UI, gerentes de produto, desenvolvedores de software e qualquer pessoa envolvida na criação de produtos ou serviços digitais onde a IA desempenha um papel significativo na interação do usuário.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to AI in Human Interaction Design

1. Understanding Artificial Intelligence
2. Evolution of Human-Computer Interaction
3. Importance of AI in Modern Design
4. Human-Centered Design Approach
5. Impact of AI on User Experience
6. Future Trends in AI and Interaction Design

Principles of User-Centered AI Design

1. Cognitive Load and Interface Design
2. Personalization and Contextualization
3. Transparency and Trustworthiness
4. Feedback and Error Handling
5. Accessibility in AI Interfaces
6. Scalability and Adaptability

Designing Conversational Interfaces and Chatbots

1. Fundamentals of Conversational UI
2. Natural Language Processing (NLP) Basics
3. Dialogue Flow Design
4. Personality and Tone in Chatbots
5. Handling Complex Queries
6. Multimodal Interfaces Integration

Prototyping and Iterating AI-Driven User Experiences

1. Prototyping Tools for AI Interfaces
2. Rapid Prototyping Techniques
3. User Feedback Incorporation
4. Iterative Design Process
5. A/B Testing for AI Experiences
6. Agile Development and AI Integration

 User Research and Testing for AI Interfaces

1. User Research Methods for AI Design
2. Usability Testing with AI Features
3. Eye Tracking and Biometric Analysis
4. Longitudinal Studies for AI Interaction
5. Ethnographic Research in AI Context
6. Data Collection and Analysis Techniques

Ethical Considerations in AI-Human Interaction Design

1. Bias and Fairness in AI Systems
2. Privacy and Data Protection Concerns
3. Transparency and Explainability in AI
4. Human Oversight and Control
5. Responsible AI Design Guidelines
6. Case Studies on Ethical AI Design Challenges