Visão Geral

Este curso apresenta a aplicação de agentes inteligentes baseados em IA e LLMs para automação, otimização e gestão de processos de negócio. O foco está na integração de agentes com fluxos corporativos, tomada de decisão orientada a dados, eficiência operacional e apoio estratégico à gestão.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender o papel de agentes de IA em processos de negócio
• Identificar processos passíveis de automação com agentes
• Projetar agentes para tomada de decisão operacional
• Integrar agentes a sistemas corporativos
• Otimizar fluxos de trabalho com agentes inteligentes
• Avaliar impactos, riscos e ganhos para o negócio

Publico Alvo

• Profissionais de negócios e operações
• Analistas de processos e BPM
• Gestores e líderes de equipes
• Profissionais de automação e RPA
• Desenvolvedores interessados em IA aplicada a negócios

Pre-Requisitos

• Noções básicas de processos de negócio
• Familiaridade com ferramentas corporativas
• Lógica básica de automação
• Conhecimentos introdutórios de IA são desejáveis

Conteúdo Programatico

Module 1 – AI Agents in Business Context

1. Digital transformation and automation
2. From RPA to intelligent agents
3. Business value of agent-based systems
4. Strategic vs operational agents

Module 2 – Business Processes and Automation

1. Business process fundamentals
2. BPM and workflow concepts
3. Process mapping and analysis
4. Automation readiness assessment

Module 3 – Agent Roles in Business Operations

1. Decision-support agents
2. Execution and monitoring agents
3. Coordination between agents and humans
4. Human-in-the-loop models

Module 4 – LLM-Based Agents for Business Tasks

1. Using LLMs in business environments
2. Prompt design for business logic
3. Knowledge grounding and policies
4. Reliability and consistency

Module 5 – Integration with Enterprise Systems

1. ERP and CRM integration
2. Financial and operational systems
3. API and database access
4. Document and data processing

Module 6 – Process Optimization and Decision Making

1. KPI-driven agents
2. Process optimization strategies
3. Exception handling
4. Continuous improvement loops

Module 7 – Governance, Risk and Compliance

1. Control and auditability
2. Data privacy and LGPD
3. Bias and ethical considerations
4. Security in business agents

Module 8 – Business Use Cases and Future Trends

1. Finance, HR, operations and sales
2. Intelligent backoffice automation
3. Scaling agent-based processes
4. Future of AI-driven organizations