Visão Geral

O curso Advanced Kibana Dashboards and Data Visualization foi desenvolvido para profissionais que desejam dominar a criação de dashboards interativos e visualizações avançadas no Kibana. O participante aprenderá técnicas sofisticadas de análise de dados, design visual e integração com o Elasticsearch, explorando os recursos mais poderosos da plataforma para transformar dados em insights estratégicos.

Objetivo

Após realizar este Curso Advanced Kibana Dashboards and Data Visualization, você será capaz de:

• Criar visualizações avançadas e dashboards personalizados
• Utilizar ferramentas analíticas e filtros dinâmicos no Kibana
• Integrar dados complexos do Elasticsearch em relatórios visuais
• Aplicar práticas de design e usabilidade em dashboards corporativos
• Automatizar e compartilhar painéis interativos com equipes e gestores

Publico Alvo

• Analistas de dados, engenheiros de observabilidade, desenvolvedores, administradores de sistemas e profissionais de BI que já possuem experiência básica com o Kibana e desejam aprofundar suas habilidades em visualização e análise de dados.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Elasticsearch e Kibana
• Familiaridade com conceitos de análise de dados
• Noções de consulta com Query DSL são desejáveis

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Advanced Kibana Concepts

1. Overview of Kibana architecture
2. Advanced visualization features and capabilities

Data Exploration and Querying

1. Advanced search and filtering techniques
2. Using Lucene and KQL (Kibana Query Language)
3. Working with time series and data aggregations

Visualizations Deep Dive

1. Lens and Vega visualizations
2. Custom charts and scripted fields
3. Heatmaps, maps, and metric visualizations

Designing Effective Dashboards

1. Best practices for layout and color usage
2. Building interactive and dynamic dashboards
3. Linking visualizations and filters

Advanced Analytics and Machine Learning Integration

1. Anomaly detection and forecasting
2. Integrating Kibana with Elastic Machine Learning features

Working with Canvas and Reporting

1. Creating presentation-grade dashboards using Canvas
2. Custom templates and storytelling with data
3. Exporting and scheduling reports

Security, Sharing, and Access Control

1. Managing user access and permissions
2. Secure dashboard sharing and embedding

Performance Optimization and Troubleshooting

1. Optimizing dashboards for speed and efficiency
2. Debugging visualization and data source issues

Real-World Use Cases and Best Practices

1. Operational monitoring
2. Business intelligence reporting
3. Observability dashboards for DevOps