Curso Python Programação Advanced

  • Development

Curso Python Programação Advanced

32 horas
Visão Geral

O Curso Python Programação Advanced, fornecerá uma visão geral detalhada dos tópicos avançados de programação python, como alavancar serviços do SO, codificar interfaces gráficas para aplicativos, criar módulos, criar e executar testes de unidade, definir classes, interagir com serviços de rede, consultar bancos de dados, processar XML dados. Este é um extenso treinamento prático envolvendo laboratórios e exercícios para uma exposição prática e em tempo real.

Este Curso Python Programação Advanced é um curso prático intenso que se concentra na resolução de problemas, design, abstração e tópicos avançados de programação. Os principais assuntos incluem abstração de dados, orientação a objetos, programação funcional, sistemas orientados a eventos, simultaneidade e abstração linguística. No entanto, um tema maior do curso diz respeito à ideia de “componibilidade”. Muito do que fazemos na programação moderna não é impulsionado pela necessidade de codificar algoritmos de baixo nível. Em vez disso, muitas vezes precisamos reunir os componentes existentes para formar sistemas maiores. Ao fazer isso, é útil pensar em como as peças interagem umas com as outras e como nossas escolhas de design podem ter um impacto de longo alcance. Em última análise, o objetivo é gerenciar a complexidade do software e fazer escolhas informadas em seus próprios projetos.

Objetivo

Após realizar este Curso Python Programação Advanced você será capaz de:

  • Serviços de SO e programação Pythonic
  • Módulos, pacotes e classes
  • Metaprogramação
  • Ferramentas do programador
  • Acesso ao banco de dados
  • Programação de rede e multiprogramação
  • XML e JSON
  • Visão geral de módulos não Python
Publico Alvo
  • Este curso é destinado a programadores experientes em Python que desejam ir além da escrita de scripts que unem bibliotecas existentes na terra da criação de bibliotecas personalizadas, estruturas e aplicativos maiores. Muito disso envolve pensar em questões de "quadro geral" sobre como as partes de tais sistemas são montadas, como podem ser testadas e muito mais. Você já deve estar confortável usando os tipos internos do Python, escrevendo funções e definindo classes simples. Não é necessário ter profundo conhecimento dos recursos "avançados" do Python. No entanto, uma ampla variedade de tópicos avançados de Python surgirá naturalmente à medida que avançamos no curso.
Pre-Requisitos
  • Conhecimento e experiência em programação Python
Materiais
Português/Inglês
Conteúdo Programatico

Python refresher

  • Data types
  • Sequences
  • Mapping types
  • Program structure
  • Files and console I/O
  • Conditionals
  • Loops
  • Built-ins

OS Services

  • The OS module
  • Environment variables
  • Launching external commands
  • Walking directory trees
  • Paths, directories, and filenames
  • Working with file systems
  • Dates and times

Pythonic Programming

  • The Zen of Python
  • Common idioms
  • Lambda functions
  • List comprehensions
  • Generator expressions
  • String formatting

Modules and packages

  • Initialization code
  • Namespaces
  • Executing modules as scripts
  • Documentation
  • Packages and name resolution
  • Naming conventions
  • Using imports

Classes

  • Defining classes
  • Instance methods and data
  • Properties
  • Initializers
  • Class and static methods/data
  • Inheritance

Metaprogramming

  • Implicit properties
  • globals() and locals()
  • Working with attributes
  • The inspect module
  • Decorators
  • Monkey patching

Programmer tools

  • Analyzing programs
  • Using pylint
  • Testing code
  • Using unittest
  • Debugging
  • Profiling and benchmarking

Database access

  • The DB API
  • Available Interfaces
  • Connecting to a server
  • Creating and executing a cursor
  • Fetching data
  • Parameterized statements
  • Metadata
  • Transaction control
  • Other DBMS modules

Network Programming

  • Sockets
  • Clients
  • Servers
  • Application protocols
  • Forking servers
  • Binary data

Multiprogramming

  • When to use threads?
  • The Global Interpreter Lock
  • The threading module
  • Simple threading
  • Sharing variables
  • The queue module
  • Debugging threaded programs
  • Multiprocessing
  • Other alternatives

XML and JSON

  • Working with XML
  • DOM and Sax
  • Introducing ElementTree and xml
  • Parsing XML
  • Navigating the document
  • Creating a new XML document
  • JSON
  • Parsing JSON into Python
  • Converting Python into JSON

Extending Python

  • About non-Python modules
  • Overview of a C extension
  • Writing C by hand
  • Using SWIG
  • Loading modules with ctypes
TENHO INTERESSE

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