Visão Geral

Durante este PostGreSQL For Business Intelligence And Mass Data Analysis, você aprenderá como usar o PostgreSQL para tarefas relacionadas à inteligência de negócios. Neste workshop, você aprenderá a importar, processar e analisar com eficácia grandes quantidades de dados. Você aprenderá as técnicas básicas de SQL e como modelar dados em massa com eficiência. Além disso, você aprenderá como integrar a lógica de negócios externa diretamente no PostgreSQL.

Objetivo

Após realizar este Curso PostGreSQL For Business Intelligence And Mass Data Analysis, você será capaz de:

Publico Alvo

Este curso é direcionado a analistas e desenvolvedores de dados que já conhecem os fundamentos de SQL e que enfrentam o desafio de ter que lidar com problemas complexos ou grandes quantidades de dados de forma eficiente.

Materiais

Conteúdo Programatico

Modulo I

Database Design

1. Preparing data structures for analysis
2. Data structures for data warehousing
3. Normalization vs. denormalization
4. Handling faulty data

Importing data

1. Bulk loading
2. LOGGED vs. UNLOGGED tables
3. Tuning imports

Aggregating data

1. GROUP BY and HAVING
2. Optimizing aggregations
3. Ordered sets and hypothetical aggregates
4. Optimizing the order of aggregation
5. GROUP SETS (ROLLUP, CUBE, etc.)

Modulo II

Analytics and windowing functions

1. Simple windows (rank, dense_rank, etc.)
2. Frame clauses and sliding windows
3. Performance tuning

Timeseries analysis

1. Storing timeseries data efficiently
2. Frame clauses and sliding windows
3. Anomaly detection
4. Partitioned time series
5. Timeseries prediction and forecasting
6. Optional: Diving into MobilityDB 
7. Handling and analyzing GPS tracks
8. Storing tracking data in PostgreSQL

Modulo II

1. Serverside business logic
2. Including server side modules
3. Data mining and external modules
4. Writing your own aggregation functions

Performance tuning

1. PostgreSQL for business intelligence
2. Detecting and optimizing slow queries
3. Optimizing large queries