Visão Geral

Inscreva-se no curso de 3 dias Oracle Database 19c: Data Warehousing Techniques da IT Solutionss credenciado pela Oracle. Este curso ensina os vários conceitos e técnicas de Data Warehousing relacionados às fases de extração, transformação e carregamento de dados.

Por meio de uma combinação de laboratórios práticos e palestras interativas, você aprenderá sobre os diferentes métodos de captura de dados alterados para atualização de dados e como definir o gerenciamento de resumo e implementar visualizações materializadas. Você também aprenderá sobre a função dos metadados do warehouse juntamente com as várias considerações de implementação do data warehouse.

Objetivo

• Descrever métodos e ferramentas para extrair, transformar e carregar dados.
• Descreva os benefícios do particionamento em um data warehouse.
• Use operações paralelas para reduzir o tempo de resposta para operações com uso intenso de dados.
• Crie, use e atualize visualizações materializadas para melhorar o desempenho do data warehouse.
• Explicar a implementação e as questões organizacionais em torno de um projeto de data warehouse.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de data warehouse
• Engenheiros de data warehouse
• Analistas de data warehouse
• Construtores e administradores de data warehouses
• Membros da equipe de implementação de data warehouse
• Desenvolvedores de data warehouse

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de conceitos de data warehouse e terminologia relacionada.
• Conceitos de banco de dados relacional e conceitos de servidor Oracle, incluindo ajuste de aplicativo e servidor, e o ambiente do sistema operacional no qual você está executando o Oracle Database Server.
• Bons conhecimentos práticos da linguagem SQL.

Informações Gerais

• Carga Horária: 24h
• Se noturno este curso é ministrado de segunda-feira à sexta-feira, das 19h às 23h
• Se aos sábados este curso é ministrado das 9h às 18h
• Se in-company por favor fazer contato para mais detalhes.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo, via Microsoft Teams na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado.
• Nota: não é curso gravado.

Lab:

• Laboratório + Exercícios práticos 

Conteúdo Programatico

1: Course Overview

2: Data Extraction Techniques

 Data Extraction Techniques

 Data Extraction Process

3: Introduction to Data Transformation

4: Data Transformation Techniques

5: Data Loading Techniques

 Data Loading Techniques

 Loading Techniques Supported by Oracle

6: Database Sizing, Storage, and Security Considerations

 Database Sizing, Storage, and Security Considerations

 Data Partitioning

7: Data Refresh Techniques

 Data Refresh Techniques

 Applying the Changes to the Data Warehouse

8: Summary Management

 Summary Management

 Refresh Modes

9: Metadata Management

 Metadata Management

 Metadata Strategy and Considerations

10: Data Warehouse Implementation Considerations