Visão Geral

Este curso é para desenvolvedores interessados ​​em aprimorar suas habilidades no DataWeave 2.0 

Objetivo

No final deste curso, os alunos deverão ser capazes de:

• Escreva transformações generalizadas e reutilizáveis usando variáveis, funções, módulos e mapeamentos do DataWeave e componentes de avaliação dinâmica.
• Crie transformações complexas a partir de etapas testáveis menores.
• Crie funções e expressões mais robustas e testáveis usando digitação forte, operadores de correspondência, manipulação de erros e criação de log.
• Crie, transforme, filtre, combine, embaralhe, selecione e reduza estruturas de dados complexas que incluem matrizes, objetos e matrizes de objetos aninhados.
• Substitua ou formate recursivamente todos os elementos ou uma lista de elementos em um esquema aninhado.

Publico Alvo

• Desenvolvedores ou arquitetos do Mule 4 que desejam aprimorar suas habilidades no DataWeave 2.0 para que possam construir transformações complexas

Pre-Requisitos

• Conclusão de um dos seguintes cursos ou conhecimento equivalente a partir de mais de 6 meses de experiência em desenvolvimento

Informações Gerais

• Carga horaria 16h
• Se noturno o curso acontece de segunda a quinta das 19h às 23h, total de 04 noites,
• Se aos sábados o curso acontece de 19h às 23h, total de 2 sábados
• Se in-company o curso acontece de 08h às 17h, total de 2 dias

Formato de Entrega:

• Presencial em sala de aula na presença de um instrutor/consultor Mulesofrt, SAP PI/PO Integration, arquiteto de integração
• Ou ON-LINE ao vivo em tempo real também na presença um instrutor/consultor Mulesofrt, SAP PI/PO Integration, arquiteto de integração

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Transforming Data using Metadata

• Apply DataWeave fundamentals as learned in the Development Fundamentals course
• Configure metadata for DataWeave transformation input and output
• Set example input for DataWeave transformations

Module 2: Organizing DataWeave Code with Variables and Functions

• Organize DataWeave code into variables and functions
• Pass functions and lambda expressions as parameters to other DataWeave functions
• Chain DataWeave functions together
• Create and use reusable DataWeave modules
• Write more robust functions using the match operator to test for data types

Module 3: Constructing Arrays and Objects

• Add components to and remove elements from arrays and objects
• Construct objects from lists of DataWeave expressions using object constructor curly braces { }
• Troubleshoot common issues when using object constructor curly braces { }

Module 4: Iteratively Transforming Data using Mapping Operators

• Transform elements of arrays into a new array using the map operator
• Transform elements of objects into a new object using the mapObject operator
• Combine map and mapObject operators to transform complex schema
• Extract an array of keys and/or values from an object using the pluck operator
• Reduce and accumulate array elements to other output types using the reduce operator

Module 5: Recursively Transforming Complex Structures

• Write recursive functions to transform complex schema
• Replace keys or values at any level of a nested data structure using a lookup object