Curso MongoDB DataBase

Database

Curso MongoDB DataBase

32 horas
Visão Geral

Curso MongoDB DataBase: O MongoDB é o banco de dados NoSQL mais utilizado; na verdade, é o principal banco de dados NoSQL do mundo. Desde a sua criação, ele mudou a forma de negócios envolvendo Big Data e grandes dados não estruturados.

Empresas e organizações estão procurando indivíduos certificados que sabem como lidar com o software. Portanto, o instituto de treinamento GangBoard oferece a você este incrível curso on-line do MongoDB que o ajudará a conseguir o emprego perfeito. Nosso foco é fornecer treinamento orientado ao trabalho para nossos candidatos e também oferecer assistência de colocação após a conclusão bem-sucedida do nosso treinamento on-line no MongoDB.

Sobre este Curso MongoDB DataBase:

Este Curso MongoDB DataBase oferece uma boa compreensão de todos os recursos do MongoDB que o destacam em qualquer banco de dados SQL e como o MongoDB está resolvendo os problemas ou limitações que temos com os conceitos tradicionais de RDBMS. As sessões são destinadas a dar aos participantes uma exposição aos exemplos de design de banco de dados em tempo real

Objetivo

Os principais objetivos dcursCursMongoDB DataBase sãos seguintes
Compreendende adquirindconhecimentde bancos de dados NoSQL e conceitos de modelagem de dados.

  • Executandbackups com MongoDB e entendendsuas estratégias de recuperação.
  • Otimizanddesempenhde leitura / gravaçãcompartilhande replicanddados.
  • Noções básicas sobre operações de CRUD e design de esquema com modelagem de dados.
  • Escrevendaplicativos Java e NodeS com a ajuda dMongoDB.
  • Instalação, configuraçãe manutençãdMongoDB.
  • Executandíndices para cada execuçãde consulta nMongoDB.
  • Compreendendfuncionamentde JSON e BSON nMongoDB.
  • Conhecimentpara usar as ferramentas de administraçãdMongoDB.
  • Comprojetar seu própribancde dados NOSQL.
  • Crie seu própriaplicativda Web suportadpelMongDB
Publico Alvo
  • Administradores do sistema
  • Desenvolvedores de software
  • Funcionários de Pesquisa
  • Profissionais de análise de banco de dados
  • Freshers de TI
  • Freshers de Ciência da Computação
Informações Gerais

Área de Atuação no Mercado de Trabalho:
Algumas das funções mais comuns que você recebe após a conclusão do Curso MongoDB e do exame de certificação são as seguintes

  • Desenvolvedor MongoDB
  • Desenvolvedor de TI
  • Arquiteto do DevOps
  • Arquiteto de nuvem
  • Arquiteto de software
Materiais
Português | Inglês
Conteúdo Programatico

INTRODUCTION TO MONGODB

  • NoSQL Databases
  • CAP Theorem
  • Features of MongoDB?
  • Installation overview
  • Documents
  • Collections
  • Databases
  • Starting and stopping MongoDB

INTRODUCTION TO MONGO SHELL

  • Basic commands in Mongo shell
  • Data Types in Mongo shell
  • Inserting and saving documents
  • Batch Insert
  • Insert Validation
  • Removing documents
  • Updating documents
  • Update top level fields
  • Update an embedded field
  • Update multiple documents
  • Replace a document

QUERYING DATA IN MONGO SHELL

  • Introduction to find command
  • Limitations in querying data
  • Query for All Documents in a Collection
  • Query by a Top Level Field
  • Query by a Field in an Embedded Document
  • Query by a Field in an Array
  • Specify Conditions with Operators
  • Combine Conditions

DATA AGGREGATION

INDEXES

REPLICATION

SHARDING

  • Pipeline Operations
  • $match
  • $project
  • $group
  • $unwind
  • $sort
  • $limit
  • $skip
  • Integrating MapReduce and MongoDB
  • Example 1: Finding All Keys in a Collection
  • Example 2: Categorizing Web Pages
  • Aggregation Commands
  • $count
  • $distinct
  • $group
  • Create a Single-Field Index
  • Create a compound index.
  • Indexing Embedded Documents
  • Indexing Arrays
  • When Not to Index
  • Types of Indexes
  • Unique Indexes
  • Sparse Indexes
  • Introduction to Replication
  • Replication in MongoDB
  • Replica Set Elections
  • Rollbacks during Replica set Failover
  • Heartbeats
  • Syncing
  • Replica Set Members
  • Primary
  • Secondary
  • Arbitary
  • Replica Set Read and Write Semantics
  • Consistency Considerations
  • Introduction to Sharding
  • Purpose of sharding
  • Sharded Cluster Components
  • Sharding in MongoDB
  • Data Partitioning
  • Maintaining a Balanced Data Distribution
  • Choosing a shard key
  • Shard Key Limitations and guidelines
  • Adding shards from a replica set
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