Curso Implementando um Data Warehouse SQL

  • Microsoft SQL Server

Curso Implementando um Data Warehouse SQL

32 horas
Visão Geral

Este Curso Implementando um Data Warehouse SQL proporciona aos alunos o conhecimento e as habilidades para provisionar um banco de dados do Microsoft SQL Server.

O curso abrange a disposição do SQL Server no local e em Azure e abrange que instalação a partir de novas instalações e a migração de uma instalação existente.

Objetivo

Após realizar este curso:
Curso Implementando um Data Warehouse SQL
Os alunos serão capazes de:

  • Descrever os principais elementos de uma solução de data warehousing
  • Descrever as principais considerações de hardware para construir um data warehouse
  • Implemente um desenho lógico para um data warehouse
  • Implementar um sesenho físico para um data warehouse
  • Crie índices columnstore
  • Implementando um Data Warehouse SQL Azure
  • Descrever os principais recursos do SSIS
  • Implementar um fluxo de dados usando o SSIS
  • Implementar o fluxo de controle usando tarefas e restrições de precedência
  • Crie pacotes dinâmicos que incluem variáveis e parâmetros
  • Depurar pacotes do SSIS
  • Descrever as considerações para implementar uma solução de ETL
  • Implementar serviços de qualidade de dados
  • Implementar um modelo de Master Data Services
  • Descrever como você pode usar componentes personalizados para estender o SSIS
  • Implantar projetos do SSIS
  • Descrever BI e cenários comuns de BI
Publico Alvo

Curso Implementando um Data Warehouse SQL

  • Todo os profissionais de banco de dados que precisam preencher uma função de Desenvolvedor de Business Intelligence.
  • Eles precisarão se concentrar no trabalho prático, criando soluções de BI, incluindo implementação de Data Warehouse, ETL e limpeza de dados.
Pre-Requisitos

Curso Implementando um Data Warehouse SQL

  • Conhecimento básico do sistema operacional Microsoft Windows e suas principais funcionalidades.
  • Conhecimento prático de bancos de dados relacionais.
  • Alguma experiência com design de banco de dados.
Materiais
Inglês
Conteúdo Programatico

1: Introduction to Data Warehousing

  • Lessons
  • Overview of Data Warehousing
  • Considerations for a Data Warehouse Solution

Lab : Exploring a Data Warehouse Solution

  • Exploring data sources
  • Exploring an ETL process
  • Exploring a data warehouse

2: Planning Data Warehouse Infrastructure

  • Curso Implementando um Data Warehouse SQL
  • This module describes the main hardware considerations for building a data warehouse.
  • Lessons
  • Considerations for data warehouse infrastructure.
  • Planning data warehouse hardware.

Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure

  • Planning data warehouse hardware

3: Designing and Implementing a Data Warehouse

  • Curso Implementando um Data Warehouse SQL
  • This module describes how you go about designing and implementing a schema for a data warehouse.
  • Lessons
  • Data warehouse design overview
  • Designing dimension tables
  • Designing fact tables
  • Physical Design for a Data Warehouse

Lab : Implementing a Data Warehouse Schema

  • Implementing a star schema
  • Implementing a snowflake schema
  • Implementing a time dimension table

4: Columnstore Indexes

  • Curso Implementando um Data Warehouse SQL
  • Lessons
  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes

Lab : Using Columnstore Indexes

  • Create a Columnstore index on the FactProductInventory table
  • Create a Columnstore index on the FactInternetSales table
  • Create a memory optimized Columnstore table

5: Implementing an Azure SQL Data Warehouse

  • Curso Implementando um Data Warehouse SQL
  • Lessons
  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
  • Copying data with the Azure data factory

Lab : Implementing an Azure SQL Data Warehouse

  • Create an Azure SQL data warehouse database
  • Migrate to an Azure SQL Data warehouse database
  • Copy data with the Azure data factory

6: Creating an ETL Solution

  • At the end of this module you will be able to implement data flow in a SSIS package.
  • Lessons
  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow

Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package

  • Exploring source data
  • Transferring data by using a data row task
  • Using transformation components in a data row

7: Implementing Control Flow in an SSIS Package

  • Curso Implementando um Data Warehouse SQL
  • Lessons
  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
  • Managing consistency.

Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package

  • Using tasks and precedence in a control flow
  • Using variables and parameters
  • Using containers

Lab : Using Transactions and Checkpoints

  • Using transactions
  • Using checkpoints

8: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

  • Lessons
  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package

Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package

  • Debugging an SSIS package
  • Logging SSIS package execution
  • Implementing an event handler
  • Handling errors in data flow

9: Implementing a Data Extraction Solution

  • Lessons
  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Loading modified data
  • Temporal Tables

Lab : Extracting Modified Data

  • Using a datetime column to incrementally extract data
  • Using change data capture
  • Using the CDC control task
  • Using change tracking

Lab : Loading a data warehouse

  • Loading data from CDC output tables
  • Using a lookup transformation to insert or update dimension data
  • Implementing a slowly changing dimension
  • Using the merge statement

10: Enforcing Data Quality

  • Lessons
  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data

Lab : Cleansing Data

  • Creating a DQS knowledge base
  • Using a DQS project to cleanse data
  • Using DQS in an SSIS package

Lab : De-duplicating Data

  • Creating a matching policy
  • Using a DS project to match data

11: Using Master Data Services

  • Lessons
  • Introduction to Master Data Services
  • Implementing a Master Data Services Model
  • Hierarchies and collections
  • Creating a Master Data Hub

Lab : Implementing Master Data Services

  • Creating a master data services model
  • Using the master data services add-in for Excel
  • Enforcing business rules
  • Loading data into a model
  • Consuming master data services data

12: Extending SQL Server Integration Services (SSIS)

  • Lessons
  • Using scripting in SSIS
  • Using custom components in SSIS

Lab : Using scripts

  • Using a script task

13: Deploying and Configuring SSIS Packages

  • Lessons
  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution

Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages

  • Creating an SSIS catalog
  • Deploying an SSIS project
  • Creating environments for an SSIS solution
  • Running an SSIS package in SQL server management studio
  • Scheduling SSIS packages with SQL server agente

14: Consuming Data in a Data Warehouse

  • Lessons
  • Introduction to Business Intelligence
  • An Introduction to Data Analysis
  • Introduction to reporting
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse

Lab : Using a data warehouse

  • Exploring a reporting services report
  • Exploring a PowerPivot workbook
  • Exploring a power view report
  • Curso Implementando um Data Warehouse SQL
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