Visão Geral

O curso Excel com Power Query e Power Pivot foi desenvolvido para profissionais que desejam transformar o Microsoft Excel em uma poderosa ferramenta de análise e modelagem de dados. Os participantes aprenderão a importar, tratar, consolidar e modelar grandes volumes de dados provenientes de diversas fontes, além de construir modelos analíticos utilizando conceitos de Business Intelligence (BI).

Ao longo do treinamento, serão abordadas as principais funcionalidades do Power Query para processos de ETL (Extração, Transformação e Carga de dados) e do Power Pivot para modelagem relacional, criação de medidas com DAX e elaboração de relatórios analíticos dinâmicos, permitindo a automatização de processos e a tomada de decisão baseada em dados.

Objetivo

Após realizar este curso Excel com Power Query e Power Pivot, você será capaz de:

• Importar dados de diversas fontes para o Excel.
• Utilizar o Power Query para tratamento e transformação de dados.
• Automatizar processos de limpeza e consolidação de informações.
• Criar modelos de dados relacionais utilizando o Power Pivot.
• Desenvolver medidas e cálculos utilizando a linguagem DAX.
• Construir relatórios e dashboards dinâmicos.
• Trabalhar com grandes volumes de dados de forma eficiente.
• Aplicar conceitos de Business Intelligence no Microsoft Excel.
• Criar soluções analíticas reutilizáveis e automatizadas.

Publico Alvo

• Analistas de dados
• Analistas financeiros
• Analistas de negócios
• Profissionais das áreas administrativa e operacional
• Usuários avançados do Microsoft Excel
• Gestores e coordenadores que trabalham com relatórios gerenciais
• Profissionais que desejam atuar com Business Intelligence utilizando Excel

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Microsoft Excel
• Conhecimentos de tabelas, filtros e fórmulas do Excel
• Desejável experiência com planilhas corporativas
• Noções básicas de análise de dados serão consideradas um diferencial

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Introdução ao Power Query e Power Pivot

1. Conceitos de Business Intelligence no Excel
2. O que são Power Query e Power Pivot
3. Arquitetura do modelo de dados do Excel
4. Fluxo de ETL utilizando Power Query
5. Conceitos de modelagem de dados
6. Boas práticas na análise de dados

Módulo 2 – Importação de Dados

1. Importando dados do Excel
2. Importando arquivos CSV e TXT
3. Importando dados de bancos de dados
4. Importando dados da Web
5. Importando dados de pastas e múltiplos arquivos
6. Atualização automática das consultas
7. Gerenciamento das conexões de dados

Módulo 3 – Transformação de Dados com Power Query

1. Interface do Power Query
2. Tipos de dados
3. Renomeação e organização de colunas
4. Filtragem de registros
5. Ordenação de dados
6. Tratamento de erros
7. Remoção de duplicidades
8. Preenchimento de valores
9. Divisão e mesclagem de colunas
10. Agrupamento de dados
11. Criação de colunas condicionais
12. Transformações avançadas

Módulo 4 – Tratamento e Limpeza de Dados

1. Padronização de informações
2. Conversão de formatos
3. Tratamento de dados inconsistentes
4. Remoção de espaços e caracteres especiais
5. Trabalhando com datas e horários
6. Tratamento de valores nulos
7. Preparação dos dados para análise
8. Boas práticas de transformação

Módulo 5 – Combinação e Consolidação de Dados

1. Mesclagem de consultas (Merge)
2. Anexação de consultas (Append)
3. Relacionamentos entre conjuntos de dados
4. Consolidação de informações provenientes de diferentes sistemas
5. Utilização de múltiplas tabelas
6. Criação de processos automatizados de consolidação

Módulo 6 – Linguagem M do Power Query

1. Introdução à linguagem M
2. Estrutura das consultas
3. Editor avançado
4. Personalização das transformações
5. Funções básicas da linguagem M
6. Criação de parâmetros
7. Utilização de funções reutilizáveis

Módulo 7 – Introdução ao Power Pivot

1. Conceitos do modelo de dados
2. Criando tabelas no modelo de dados
3. Trabalhando com relacionamentos
4. Tipos de relacionamentos
5. Gerenciamento do modelo analítico
6. Boas práticas de modelagem

Módulo 8 – Modelagem de Dados

1. Modelagem dimensional
2. Conceitos de tabelas fato e dimensão
3. Relacionamentos entre tabelas
4. Normalização e desnormalização
5. Construção de modelos analíticos eficientes
6. Otimização do desempenho do modelo

Módulo 9 – Introdução ao DAX

1. Conceitos da linguagem DAX
2. Sintaxe das fórmulas
3. Diferenças entre fórmulas do Excel e DAX
4. Colunas calculadas
5. Medidas
6. Contexto de linha e contexto de filtro
7. Boas práticas na criação de medidas

Módulo 10 – Funções DAX

1. SUM
2. SUMX
3. CALCULATE
4. FILTER
5. DISTINCTCOUNT
6. COUNTROWS
7. RELATED
8. RELATEDTABLE
9. IF
10. SWITCH
11. DIVIDE
12. ALL
13. VALUES
14. TOTALYTD
15. DATEADD
16. SAMEPERIODLASTYEAR
17. Funções de inteligência temporal

Módulo 11 – Tabelas Dinâmicas e Relatórios

1. Utilizando o modelo de dados em Tabelas Dinâmicas
2. Segmentação de dados
3. Linha do tempo
4. Criação de indicadores
5. Relatórios gerenciais
6. Construção de análises multidimensionais

Módulo 12 – Dashboards Analíticos

1. Planejamento do dashboard
2. Indicadores de desempenho (KPIs)
3. Criação de gráficos dinâmicos
4. Aplicação de segmentações interativas
5. Construção de dashboards executivos
6. Boas práticas de visualização de dados

Módulo 13 – Automação e Boas Práticas

1. Atualização automática das consultas
2. Organização dos modelos de dados
3. Otimização do desempenho
4. Governança dos dados no Excel
5. Documentação das consultas
6. Estruturação de projetos analíticos
7. Publicação e compartilhamento dos arquivos

Laboratórios Práticos

Durante o treinamento, os participantes desenvolverão exercícios práticos envolvendo:

• Consolidação de relatórios financeiros.
• Tratamento de bases de dados corporativas.
• Construção de modelos relacionais.
• Desenvolvimento de medidas DAX.
• Criação de dashboards executivos.
• Automatização de processos de atualização de dados.
• Elaboração de um projeto final utilizando Power Query e Power Pivot.

Diferenciais do Curso

• Abordagem prática e orientada ao mercado.
• Utilização de cenários corporativos reais.
• Conceitos de Business Intelligence aplicados ao Excel.
• Ênfase na automação de processos e análise de dados.
• Preparação para utilização avançada do Excel em ambientes empresariais.