Visão Geral

Databricks Certified Data Analyst Associate, Utilize o serviço SQL do Databricks para concluir tarefas introdutórias de análise de dados.

Analista de Dados Certificado Associado da Databricks

O exame Databricks Certified Data Analyst Associate avalia a proficiência do candidato na plataforma Databricks Data Intelligence, analisando sua capacidade de gerenciar dados com o Unity Catalog. Isso inclui descobrir, consultar, limpar e gerenciar conjuntos de dados certificados; importar dados utilizando diversos métodos, como a interface do usuário, ingestão no S3, compartilhamento delta para sistemas externos, entrada orientada por API, Auto Loader e o recurso Marketplace; e executar e otimizar consultas para análise de dados, incluindo a criação de visualizações, a realização de operações de agregação, a combinação de tabelas com junções, a filtragem, a classificação e a análise de consultas usando recursos de auditoria, histórico, logs e clustering do Liquid. Além disso, o exame abrange os conceitos básicos de trabalho com dashboards e visualizações, a compreensão dos fundamentos de desenvolvimento, compartilhamento e manutenção de espaços AI/BI Genie no Databricks, a modelagem de dados com Databricks SQL e a segurança de dados por meio da adesão às melhores práticas de armazenamento e gerenciamento de dados.

Este exame abrange:

1. Compreensão da plataforma de inteligência de dados Databricks - 11%
2. Gerenciamento de Dados - 8%
3. Importação de dados - 5%
4. Executando consultas usando Databricks SQL e Databricks SQL Warehouses - 20%
5. Análise de consultas - 15%
6. Criação de painéis e visualizações no Databricks - 16%
7. Desenvolvimento, compartilhamento e manutenção de espaços AI/BI Genie - 12%
8. Modelagem de dados com Databricks SQL - 5%
9. Proteção de dados - 8%

Objetivo

Detalhes da avaliação

Tipo: Certificação supervisionada

Número total de questões pontuadas: 45

Tempo limite: 90 minutos

Taxa de inscrição: Nos consulte

Tipos de questões: Múltipla escolha

Auxiliares de teste: Nenhum permitido

Idiomas: Inglês

Método de entrega: Online ou em centro de testes

Pré-requisitos: Nenhum, mas treinamento relacionado é altamente recomendado.

Experiência recomendada: Mais de 6 meses de experiência prática na execução das tarefas de análise de dados descritas no guia do exame.

Período de validade: 2 anos

Recertificação: A recertificação é necessária a cada dois anos para manter seu status de certificado. Para se recertificar, você deve fazer a versão atual do exame. Consulte a seção "Preparando-se para o Exame" abaixo para se preparar para o exame de recertificação.

Conteúdo não pontuado: As provas podem incluir itens não pontuados para coletar informações estatísticas para uso futuro. Esses itens não são identificados no formulário e não afetam sua pontuação. O tempo da prova é ampliado para compensar esse conteúdo.

Publico Alvo

Quem deve participar?

• Analistas de dados, profissionais de inteligência de negócios e especialistas em relatórios que desejam realizar análises usando o Databricks SQL.
• Profissionais responsáveis ​​por consultar, transformar e visualizar dados, além de criar dashboards em um ambiente de análise de dados em lagos (lakehouse).
• Profissionais com experiência em SQL que desejam aprimorar suas habilidades usando o Editor SQL do Databricks, dashboards e o Catálogo Unity.
• Analistas que estão migrando de ferramentas tradicionais de BI para uma plataforma unificada de análise e que buscam fornecer insights com mais eficiência.
• Membros da equipe que apoiam a tomada de decisões baseada em dados e que visam melhorar o desempenho, a governança e a colaboração nos fluxos de trabalho de análise.

Pre-Requisitos

• Ter feito o Curso Data Analysis with Databricks
• Conhecimento prático de SQL para fins de análise de dados. 
• Familiarize-se com a forma como os dados são criados, armazenados e gerenciados.
• Uma compreensão básica da finalidade e da utilização dos resultados da análise estatística.
• Compreender a estrutura e as características definidoras de formatos de dados específicos, como CSV, JSON, TXT e Parquet.
• Familiarize-se com a interface do usuário da plataforma Databricks Data Intelligence.
• Experiência prévia ou familiaridade básica com a interface do usuário do Databricks Workspace.
• Familiaridade com os conceitos relacionados a dashboards utilizados para inteligência de negócios.

Materiais