Visão Geral

Este curso ensina os princípios e práticas de visualização de dados utilizando o Excel como ferramenta principal. O foco está em transformar dados brutos em informações visuais claras, compreensíveis e úteis para análise, comunicação e tomada de decisão no ambiente corporativo.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os princípios da visualização de dados
• Escolher gráficos adequados para cada tipo de informação
• Criar visualizações claras e objetivas no Excel
• Evitar erros comuns na apresentação de dados
• Melhorar a comunicação de resultados por meio de gráficos
• Desenvolver relatórios visuais profissionais

Publico Alvo

• Analistas administrativos, financeiros e de dados
• Profissionais que trabalham com relatórios e apresentações
• Gestores que precisam interpretar dados rapidamente
• Usuários de Excel que desejam melhorar a forma de apresentar informações

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico ou intermediário de Excel
• Familiaridade com planilhas e gráficos
• Noções básicas de análise de dados

Conteúdo Programatico

Module 1 – Data Visualization Fundamentals

1. What Is Data Visualization
2. Why Visualization Matters
3. Data vs Information
4. Common Visualization Mistakes

Module 2 – Preparing Data for Visualization

1. Data Cleaning
2. Data Organization
3. Excel Tables
4. Data Consistency

Module 3 – Basic Charts in Excel

1. Column Charts
2. Bar Charts
3. Line Charts
4. Area Charts

Module 4 – Choosing the Right Chart

1. Comparison Charts
2. Trend Charts
3. Distribution Charts
4. Relationship Visualization

Module 5 – Advanced Charts and Visual Techniques

1. Combo Charts
2. Secondary Axis
3. Sparklines
4. Custom Chart Formatting

Module 6 – Visualizing KPIs and Indicators

1. KPI Charts
2. Target vs Actual Visualization
3. Conditional Formatting
4. Visual Alerts

Module 7 – Design Principles for Excel Visuals

1. Visual Hierarchy
2. Colors and Contrast
3. Fonts and Labels
4. Simplicity and Clarity

Module 8 – Interactive Visualizations

1. Drop-down Filters
2. Slicers
3. Timelines
4. Dynamic Charts

Module 9 – Visual Storytelling with Data

1. Data Storytelling Concepts
2. Structuring Insights
3. Presenting Findings
4. Executive Communication

Module 10 – Data Visualization Project

1. Visualization Planning
2. Chart Development
3. Review and Improvement
4. Final Presentation