Visão Geral

Este curso fornece uma introdução aos conceitos, tecnologia e componentes de uma solução Microsoft Business Intelligence (BI), terminologia comum, opções de plataforma, melhores práticas e principais habilidades necessárias para uma implementação bem-sucedida. O dia levará os delegados em uma jornada de dados da fonte ao painel, identificando todos os principais estágios da jornada de dados e quais componentes da solução são relevantes para cada estágio. Os quatro principais estágios da jornada de dados são: • Instanciação da plataforma de dados • Design do data warehouse • Ingestão – Design e implementação de ELT • Design e implementação do modelo semântico e visualização do Power BI Após este evento, os delegados podem continuar a desenvolver visões gerais com foco nesses principais estágios da solução de BI.

Conteúdo Programatico

The Data Journey

1.  From Source data to Dashboard
2.  Key Data Journey Stages
3.  Key Microsoft Platform Components: Azure, Fabric, Power BI
4.  Typical architectures

Data Platform Overview

1.  Azure: Cloud, Infrastructure, Storage, Data Warehouse, Pipelines
2.  Power BI: Dataflows, Datasets, Dashboards
3.  Fabric: Single location for all services - Storage, Data Warehouse, Pipelines, Dataflows, Datasets, Dashboards

Data Ingestion Tools Overview

1.  Azure Data Factory
2.  Power BI Dataflows
3.  Fabric Data Factory
4.  Fabric Dataflows

Storage Options & End Points Overview

1.  Azure Blob Storage
2.  Azure Data Lake
3.  Fabric One Lake
4.  Azure Synapse Serverless and Dedicated Pool
5.  Fabric Lakehouse
6.  Fabric Warehouse

Modelling Options

1.  Power BI Semantic Models

Visualisations

1.  Power BI Dashboards and Reports
2.  Story Telling & Data Driven Decision Making

Best Practice & Processes Overview

1.  Requirements Gathering
2.  Design
3.  Security
4.  Implementation
5.  Maintenance
6.  Publishing
7.  Documentation
8.  Separation of Environments – DEV, UAT, LIVE
9.  Code Release & Testing
10.  Approval & Sign off
11.  Logging & Auditing
12.  Error Handling

Importance of Guidelines & Documentation

1.  Role and Business Logic for each part of solution
2.  Coding Style Standards
3.  Data Dictionaries
4.  Golden rules
5.  Templates
6.  Metadata
7.  End to end path of source field to dashboard field