Visão Geral

Este curso fornece uma introdução aos conceitos, tecnologia e opções para ingestão e transformação de dados, terminologia comum e melhores práticas para implementação bem-sucedida. O dia levará os delegados pelas principais opções do Azure e Fabric ELT disponíveis para dar suporte à ingestão e movimentação de dados em uma solução de Business Intelligence. Este evento ajudará os participantes a identificar e selecionar os métodos apropriados de ingestão e movimentação de dados para seus projetos de BI.

Conteúdo Programatico

Overview of ELT Approaches

1.  Azure & Fabric Data Factory
2.  Power BI & Fabric Dataflows
3.  SQL Stored Procedures
4.  Azure/Fabric Databricks

Azure Data Factory Basics

1.  Linked Services
2.  Datasets
3.  Pipelines
4.  Source, Sink & Mappings
5.  Parameterisation

Fabric Data Factory Basics

1.  Connections
2.  Pipelines
3.  Source, Destination & Mappings
4.  Parameterisation

Power BI Dataflows Basics

1.  Queries
2.  Applied Steps
3.  Outputs

Fabric Dataflows

1.  Queries
2.  Applied Steps
3.  Outputs

Choosing the right ELT Method

1.  Data source type
2.  ELT complexity
3.  Destination requirements
4.  Logging and Data Validation
5.  ELT Dependencies

Best Practice & Business Processes

1.  Adopted Design Rules
2.  Naming Conventions
3.  Parameterisation Guidelines
4.  Change Management
5.  Logging and Auditing
6.  Documentation