Curso SQLite Performance and Optimization

  • Database

Curso SQLite Performance and Optimization

20 horas
Visão Geral

O Curso SQLite Performance and Optimization, aborda técnicas avançadas de otimização e estratégias para melhorar o desempenho do SQLite em projetos de software. Focado em desenvolvedores, administradores de banco de dados e engenheiros que já utilizam SQLite, o curso explora como otimizar consultas, gerenciar índices, e técnicas de tuning para maximizar a eficiência, especialmente em ambientes com grandes volumes de dados e aplicativos móveis.

Objetivo

Após realizar este Curso SQLite Performance and Optimization, você será capaz de:

  • Analisar o desempenho de bancos de dados SQLite e identificar gargalos
  • Implementar técnicas avançadas de indexação e otimização de consultas
  • Utilizar as melhores práticas para gerenciar grandes volumes de dados no SQLite
  • Maximizar a performance de aplicativos que utilizam SQLite, especialmente em dispositivos móveis e embarcados
  • Configurar e ajustar corretamente o SQLite para diferentes cenários de uso
Publico Alvo
  • Desenvolvedores de software que utilizam SQLite em seus projetos
  • Administradores de banco de dados que precisam gerenciar e otimizar bancos de dados SQLite
  • Engenheiros de software que desejam melhorar o desempenho de suas aplicações utilizando SQLite
Pre-Requisitos
  • Conhecimento prévio de SQLite e SQL
  • Experiência em desenvolvimento de software e manipulação de bancos de dados
  • Familiaridade com linguagens de programação integradas ao SQLite (Python, Java, etc.)
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução à Otimização de Desempenho no SQLite

  1. Visão geral da arquitetura do SQLite
  2. Entendendo o ciclo de vida de uma consulta SQL
  3. Principais desafios de desempenho no SQLite
    1. Aplicações móveis, IoT e sistemas embarcados

Módulo 2: Monitorando o Desempenho no SQLite

  1. Ferramentas de monitoramento de desempenho
    1. Uso do EXPLAIN e EXPLAIN QUERY PLAN
    2. Analisando planos de execução no SQLite
  2. Identificando gargalos de performance
    1. Consultas lentas e operações de I/O

Módulo 3: Gerenciamento Eficiente de Índices

  1. Importância dos índices no desempenho de consultas
    1. Criando e utilizando índices corretamente
    2. Impacto dos índices na performance de leitura e escrita
  2. Melhorando consultas com índices compostos
  3. Quando e como remover índices para otimização

Módulo 4: Otimização de Consultas SQL

  1. Técnicas de otimização de consultas
    1. Filtragem eficiente com WHERE, JOIN, e GROUP BY
    2. Consultas com agregações e operações complexas
  2. Uso de limites e paginação para melhorar o desempenho
    1. Consultas com LIMIT e OFFSET para reduzir carga
  3. Prevenção de consultas N+1

Módulo 5: Gerenciamento de Transações e Locks

  1. Otimizando o uso de transações no SQLite
    1. Uso de transações manuais e automáticas
    2. Controle de locks no SQLite (exclusive, shared, reserved)
  2. Estratégias para minimizar contenções e bloqueios
  3. Configuração de JOURNAL_MODE e sua influência no desempenho

Módulo 6: Tuning de Banco de Dados

  1. Ajustando configurações de banco de dados
    1. Configurações de cache (cache_size) e buffer
    2. Uso de PRAGMA para ajuste fino do SQLite
  2. Tuning para dispositivos de armazenamento lento (discos SSD, SD Cards)
  3. Configurações para performance de leitura/gravação intensiva

Módulo 7: Gerenciamento de Grandes Bancos de Dados

  1. Lidando com grandes volumes de dados no SQLite
    1. Técnicas de particionamento e compactação
    2. Gerenciamento eficiente de arquivos de banco de dados
  2. Uso de VACUUM para otimização de espaço
  3. Estratégias de backup e restauração para bancos de dados grandes

Módulo 8: Boas Práticas para Aplicações Móveis

  1. Otimização do SQLite para dispositivos móveis
    1. Minimização do consumo de recursos (memória, CPU, bateria)
    2. Operações assíncronas e em background no SQLite
  2. Técnicas de persistência de dados offline em dispositivos móveis
  3. Gerenciamento de sincronização de dados local e em nuvem

Módulo 9: Cache e Memória no SQLite

  1. Uso do cache para melhorar performance
    1. Cache de consultas e de resultados
    2. Ajuste de cache_size e buffer interno do SQLite
  2. Implementando cache em aplicativos móveis e desktop
    1. Ferramentas e frameworks de cache integrados ao SQLite

Módulo 10: Projeto Prático Final

  1. Análise e otimização de um banco de dados SQLite real
    1. Identificação de gargalos em um cenário real
    2. Implementação de técnicas de otimização aprendidas no curso
    3. Comparação de performance antes e depois das otimizações
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