Visão Geral

Este Curso SAP Predictive Analytics tem como premissa básica fornecer aos participantes, as habilidades necessárias para aproveitar as melhorias significativas e os novos recursos do SAP Predictive Analytics.

Objetivo

Este curso irá prepará-lo para:

• Entenda os conceitos e abordagens de análise preditiva, bem como como eles são implementados no contexto da ferramenta SAP Predictive Analytics.
• Desenvolva a capacidade de usar o Predictive Analytics dentro de um contexto de projeto de Ciência de Dados.
• Ser capaz de usar recursos de análise automatizada para criar, pontuar e implementar modelos de classificação, regressão e séries temporais.
• Use o Data Manager para preparar e manipular dados para dar suporte à modelagem.
• Compreenda e implemente o Predictive Factory para importar, criar e agendar modelos.
• Crie modelos sociais e de recomendação
• Introdução ao Expert Analytics e a Predictive Analytics Library (PAL)

Publico Alvo

• Consultor de Aplicação
• Analista de negócios
• Gerente de Programa
• Gerente de Projeto
• Administrador do sistema
• Consultor de Tecnologia
  

Pre-Requisitos

• Não se Aplica!

Informações Gerais

• Carga horaria 32h
• Se noturno o curso e ministrado de segunda a sexta das 19h às 23h, total 8 noites;
• Se aos sábados o curso e ministrado de 09h às 18h, total de 4 sábados;
• Se in-company o curso e ministrado de acordo com agenda de horário do cliente combinado entre as partes;

Formato de Entrega:

• Presencial
• On-line ao vivo em tempo real, na presença de um instrutor via vídeo conferencia, com a mesma qualidade de um curso presencial.
• In-company

Instrutores:

• Consultores SAP Docentes

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução ao Predictive Analytics

1. Introdução e agenda de boas-vindas

Introdução ao Predictive Analytics

1. Descrevendo o Predictive Analytics
2. Descrição do SAP Predictive Analytics
3. Descrevendo estruturas de projeto de análise preditiva
4. Detalhamento de exemplos de casos de uso do SAP Analytics

Fundamentos da análise automatizada (1)

1. Explicando os tipos de dados e armazenamento do SAP Predictive Analytics
2. Definindo os fundamentos de codificação automatizada de dados
3. Descrevendo a criação de modelos no SAP Predictive Analytics

Fábrica Preditiva

1. Descrevendo a Fábrica Preditiva
2. Listando as funções do SAP Predictive Factory
3. Descrição da configuração do SAP Predictive Factory Server
4. Verificando descrições de dados
5. Construindo um modelo de série temporal no SAP Predictive Factory
6. Explicando a modelagem de séries temporais segmentadas
7. Descrevendo modelos de classificação
8. Construindo um modelo de classificação no SAP Predictive Factory
9. Explicando a saída do modelo de classificação
10. Interpretando a matriz de erros
11. Aplicando um modelo de classificação
12. Criando e agendando tarefas
13. Explicando a modelagem de regressão no SAP Predictive Factory
14. Construindo um modelo de regressão
15. Descrevendo a análise de desvio
16. Importando modelos do SAP Predictive Analytics para o Predictive Factory

Gerenciador de dados

1. Explicando a preparação de dados
2. Esboçando a manipulação de dados nos SAP Predictive Anaytics
3. Esboçando o Gerenciador de Dados
4. Usando o Data Manager e o Toolkit

Modelagem de classificação com o Modeler

1. Construindo um modelo de classificação com o Modeler
2. Explicando a matriz de confusão
3. Aplicando um modelo
4. Executando análise de desvio no Modeler
5. Descrevendo a funcionalidade avançada
6. Funcionalidade avançada de descrição de dados
7. Modelagem de regressão com o Modeler
8. Treinando um modelo de regressão
9. Explicando a saída do modelo de regressão
10. Melhorando o desempenho do modelo de regressão
11. Aplicando um modelo de regressão
12. Armazenamento em cluster com análise automatizada
13. Explicando cluster e segmentação
14. Descrição do cluster supervisionado e não supervisionado
15. Explicando o intervalo de cluster
16. Explicando saídas do modelo de cluster
17. Aplicando o modelo de cluster
18. Construindo um modelo de cluster no SAP Predictive Analytics
19. Séries Temporais com Modelador
20. Construindo um modelo da série aTime com o Modeler
21. Social e Recomendação
22. Construindo um modelo de rede social (link) usando dados Telco CDR
23. Construindo um modelo de recomendação de produto usando a análise de link

Fundamentos da análise automatizada (2)

1. Esboçando estratégias de partição de dados no SAP Predictive Analytics
2. Explicando os fundamentos da modelagem automatizada
3. Descrevendo o processo de codificação de dados
4. Curvas de modelo avançadas

Exercício final

1. SAP Criando uma análise de varejo