Curso SAP Datasphere Foundation

  • Data Warehouse & Business Intelligence

Curso SAP Datasphere Foundation

16 horas
Visão Geral

Curso SAP Datasphere Foundation, O curso tem um forte foco na experiência prática e fornece mais de 14 exercícios para implementar um cenário completo de ponta a ponta. Este curso permite que usuários experientes do SAP BW ou usuários com outras experiências de data warehouse, modeladores e administradores executem e trabalhem com o SAP Datasphere. A ênfase em como integrar sistemas de origem e modelar artefatos SAP Datasphere alinhados. 

O que e sap datasphere?

SAP DataSphere é uma solução de gerenciamento de dados em nuvem oferecida pela SAP, uma empresa alemã de software. Ele fornece uma plataforma para gerenciar e integrar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas empresariais, aplicativos em nuvem e dispositivos IoT.

Com o SAP DataSphere, as empresas podem criar uma única fonte de verdade para seus dados e usá-la para tomar decisões mais informadas e baseadas em dados. A solução oferece recursos de limpeza, harmonização e governança de dados para garantir a qualidade e a consistência dos dados. Ele também suporta integrações com outras soluções SAP, como o SAP Analytics Cloud e o SAP Data Warehouse Cloud, para fornecer análises e insights avançados.

Por que devo aprender SAP Datasphere?

 

Razões pelas quais você pode querer considerar aprender o SAP DataSphere:

  1. Gerenciamento de dados em nuvem: O SAP DataSphere é uma solução baseada em nuvem que oferece aos usuários a flexibilidade de gerenciar seus dados em qualquer lugar e a qualquer hora, sem precisar investir em infraestrutura local. Como muitas empresas estão migrando seus dados para a nuvem, é importante ter conhecimento sobre como gerenciá-los nesse ambiente.

  2. Integração de dados: O SAP DataSphere permite que os usuários integrem dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas empresariais, aplicativos em nuvem e dispositivos IoT. Saber como integrar dados de várias fontes pode ser uma habilidade valiosa para qualquer profissional de dados.

  3. Limpeza e harmonização de dados: O SAP DataSphere fornece recursos para limpar e harmonizar dados para garantir que eles sejam precisos e consistentes. Essas habilidades são essenciais para garantir que os dados sejam confiáveis ​​e úteis para a tomada de decisões.

  4. Análise de dados: O SAP DataSphere pode ser usado em conjunto com outras soluções SAP, como o SAP Analytics Cloud e o SAP Data Warehouse Cloud, para fornecer análises e insights avançados. Saber como usar essas soluções pode ajudar a melhorar sua capacidade de análise de dados.

Em resumo, aprender o SAP DataSphere pode ser valioso para profissionais que desejam trabalhar com gerenciamento de dados em nuvem, integração de dados, limpeza e harmonização de dados e análise de dados avançada.

Quais empresas já faz uso do SAP Datasphere?

 

A SAP DataSphere é uma solução relativamente nova e, por isso, seu uso ainda é limitado em comparação com outras soluções SAP mais estabelecidas. No entanto, existem várias empresas que já estão usando o SAP DataSphere ou planejam implementá-lo em um futuro próximo. Alguns exemplos incluem:

  1. Nestlé: A Nestlé, uma das maiores empresas de alimentos e bebidas do mundo, está usando o SAP DataSphere para integrar dados de várias fontes, incluindo sistemas empresariais, para melhorar a qualidade dos dados e a tomada de decisões.

  2. ENEL: A ENEL, uma das maiores empresas de energia do mundo, está usando o SAP DataSphere para gerenciar seus dados em nuvem e integrar dados de várias fontes, incluindo dispositivos IoT, para melhorar a eficiência operacional.

  3. Swisscom: A Swisscom, a maior operadora de telecomunicações da Suíça, está usando o SAP DataSphere para integrar dados de várias fontes, incluindo dados de clientes e de sistemas de suporte, para melhorar a experiência do cliente e a eficiência operacional.

Além disso, outras empresas em vários setores, como varejo, manufatura, serviços financeiros e saúde, também estão começando a usar o SAP DataSphere para gerenciar seus dados em nuvem e melhorar a tomada de decisões baseadas em dados.

Objetivo

Após realizar este Curso SAP Datasphere Foundation, você será capaz de:

  • Compreender os conceitos básicos de armazenamento de dados SAP
  • Posicione o valor agregado do SAP Datasphere
  • Integre fontes SAP locais
  • Modelo no SAP Datasphere
  • Consumir dados no SAP Analytics Cloud
  • adquirir habilidades em gerenciamento de dados em nuvem, integração de dados, limpeza e harmonização de dados, e análise de dados avançada, que são habilidades cada vez mais necessárias em muitas empresas que desejam se manter competitivas no mercado.
  • Ao aprender o SAP DataSphere, você pode adquirir habilidades para gerenciar dados em nuvem, integrar dados de várias fontes, garantir a qualidade dos dados, criar uma única fonte de verdade para os dados da empresa e fornecer análises e insights avançados.
  • Essas habilidades podem ser úteis para uma ampla gama de funções, incluindo cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de negócios, desenvolvedores e gerentes de TI.
  • Além disso, a SAP DataSphere é uma solução em nuvem oferecida pela SAP, uma das maiores empresas de software do mundo, o que significa que adquirir habilidades em SAP DataSphere pode aumentar sua empregabilidade e suas oportunidades de carreira em empresas que usam soluções SAP.
Publico Alvo
  • Empresas que estão migrando alguams operaçoes para cloud
  • Consultor de aplicativos
  • Analista de negócios
  • Arquiteto de processos de negócios
  • Proprietário do Processo de Negócios
  • Líder de Equipe
  • Usuário Avançado (KeyUser)
  • Desenvolvedor
  • Arquiteto Corporativo
  • Solução de arquitetura
  • Consultor SAP BW
Pre-Requisitos
  • Experiência prática com data warehousing e modelagem de dados
Materiais
Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico
  1. Getting started with data warehousing and the training environment
  2. Short introduction in SAP Datasphere, SAP BW bridge and other sources
  3. SAP Datasphere
  4. Introducing SAP Datasphere
  5. Describing Spaces, integration options, operations and best practices
  6. Introducing modeling in the Data Builder
  7. Introducing modeling the Business Layer
  8. Describing consumption options in SAP Analytics Cloud
  9. Additional aspects in SAP Datasphere
  10. Outlook and roadmap
TENHO INTERESSE

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