Visão Geral

O curso SAP Datasphere Advanced é voltado para profissionais que já possuem uma base sólida no uso da plataforma e desejam se aprofundar em técnicas avançadas de modelagem, integrações complexas, segurança, performance, governança e melhores práticas arquiteturais. Os participantes trabalharão com cenários reais, integrando múltiplas fontes, automatizando processos de ingestão e entrega de dados, além de desenvolver modelos empresariais robustos com foco em análise e governança.

Objetivo

Após realizar o curso SAP Datasphere Advanced, você será capaz de:

• Implementar fluxos avançados de dados com transformações complexas
• Trabalhar com hierarquias, parâmetros e contextos temporais
• Automatizar pipelines com cadeias de tarefas (task chains)
• Aplicar técnicas de governança, segurança e performance
• Integrar com múltiplas fontes SAP e não-SAP de maneira eficiente
• Planejar arquitetura analítica com foco em performance e escalabilidade
• Criar modelos analíticos empresariais robustos, prontos para consumo no SAP Analytics Cloud

Publico Alvo

• Profissionais que concluíram o curso SAP Datasphere Fundamentals
• Engenheiros de dados
• Consultores SAP BW, HANA, Datasphere
• Arquitetos de dados e analytics
• Especialistas em SAP Analytics Cloud
• Times de TI e BI responsáveis por ambientes SAP Datasphere em produção

Pre-Requisitos

• Ter concluído o curso SAP Datasphere Fundamentals ou possuir conhecimentos equivalentes
• Domínio de modelagem de dados (Data Builder e Business Builder)
• Experiência básica com SQL
• Conhecimento básico em integração de dados e análise com SAC

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Revisão Estratégica e Arquitetura Avançada (3h)

1. Arquitetura técnica detalhada
2. Estratégias de modelagem para ambientes complexos
3. Padrões recomendados para projetos corporativos
4. Considerações para múltiplos ambientes (Dev, QA, Prod)

Módulo 2 – Data Builder Avançado (6h)

1. Trabalhando com hierarquias
2. Modelagem com parâmetros e variáveis
3. Uso avançado de tipos de dados
4. Modelagem temporal (slowly changing dimensions, versionamento)
5. Aplicação de DAC (Data Access Controls)

Módulo 3 – Fluxos de Dados e Transformações (6h)

1. Data Flows avançados com múltiplos steps
2. Transformation Flows com lógica condicional
3. Comparativo de performance entre fluxos
4. Task chains (cadeias de tarefas automatizadas)
5. Execução programada e monitoramento de pipelines

Módulo 4 – Business Builder Avançado (6h)

1. Modelagem de cenários analíticos complexos
2. Criação e controle de dimensões compartilhadas
3. Fatos com múltiplas granularidades
4. Autorização analítica detalhada
5. Uso de funções analíticas e cálculos avançados

Módulo 5 – Integração Avançada com SAP e Não-SAP (5h)

1. Replicação de dados com Smart Data Integration
2. Conexão com bases on-premises (HANA, SQL Server, Oracle etc.)
3. Integração com SAP BW bridge e CDS views
4. Estratégias para múltiplas fontes com segurança e performance

Módulo 6 – Governança, Segurança e Performance (5h)

1. Boas práticas de naming conventions, versionamento e documentação
2. Controle de acesso avançado com roles e DACs
3. Estratégias de particionamento e performance tuning
4. Auditoria e rastreabilidade
5. Monitoramento de performance e diagnósticos

Módulo 7 – Consumo e Integração com SAP Analytics Cloud (4h)

1. Criação de modelos conectados no SAC
2. Performance em dashboards SAC com Datasphere
3. Criação de KPIs, cálculos e storytelling analítico
4. Compartilhamento e segurança no consumo final

Módulo 8 – Projeto Final Avançado (5h)

1. Projeto completo de integração, modelagem, transformação e entrega analítica
2. Criação de documentação técnica
3. Apresentação para banca técnica
4. Avaliação individual por parte do instrutor