Visão Geral

O curso SAP Datasphere Advanced é voltado para profissionais que já possuem uma base sólida no uso da plataforma e desejam se aprofundar em técnicas avançadas de modelagem, integrações complexas, segurança, performance, governança e melhores práticas arquiteturais. Os participantes trabalharão com cenários reais, integrando múltiplas fontes, automatizando processos de ingestão e entrega de dados, além de desenvolver modelos empresariais robustos com foco em análise e governança.

Objetivo

Após realizar o curso SAP Datasphere Advanced, você será capaz de:

• Implementar fluxos avançados de dados com transformações complexas
• Trabalhar com hierarquias, parâmetros e contextos temporais
• Automatizar pipelines com cadeias de tarefas (task chains)
• Aplicar técnicas de governança, segurança e performance
• Integrar com múltiplas fontes SAP e não-SAP de maneira eficiente
• Planejar arquitetura analítica com foco em performance e escalabilidade
• Criar modelos analíticos empresariais robustos, prontos para consumo no SAP Analytics Cloud

Publico Alvo

• Profissionais que concluíram o curso SAP Datasphere Fundamentals
• Engenheiros de dados
• Consultores SAP BW, HANA, Datasphere
• Arquitetos de dados e analytics
• Especialistas em SAP Analytics Cloud
• Times de TI e BI responsáveis por ambientes SAP Datasphere em produção

Pre-Requisitos

• Ter concluído o curso SAP Datasphere Fundamentals ou possuir conhecimentos equivalentes
• Domínio de modelagem de dados (Data Builder e Business Builder)
• Experiência básica com SQL
• Conhecimento básico em integração de dados e análise com SAC

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Revisão Estratégica e Arquitetura Avançada

1. Arquitetura técnica detalhada
2. Estratégias de modelagem para ambientes complexos
3. Padrões recomendados para projetos corporativos
4. Considerações para múltiplos ambientes (Dev, QA, Prod)

Módulo 2 – Data Builder Avançado

1. Trabalhando com hierarquias
2. Modelagem com parâmetros e variáveis
3. Uso avançado de tipos de dados
4. Modelagem temporal (slowly changing dimensions, versionamento)
5. Aplicação de DAC (Data Access Controls)

Módulo 3 – Fluxos de Dados e Transformações

1. Data Flows avançados com múltiplos steps
2. Transformation Flows com lógica condicional
3. Comparativo de performance entre fluxos
4. Task chains (cadeias de tarefas automatizadas)
5. Execução programada e monitoramento de pipelines

Módulo 4 – Business Builder Avançado

1. Modelagem de cenários analíticos complexos
2. Criação e controle de dimensões compartilhadas
3. Fatos com múltiplas granularidades
4. Autorização analítica detalhada
5. Uso de funções analíticas e cálculos avançados

Módulo 5 – Integração Avançada com SAP e Não-SAP

1. Replicação de dados com Smart Data Integration
2. Conexão com bases on-premises (HANA, SQL Server, Oracle etc.)
3. Integração com SAP BW bridge e CDS views
4. Estratégias para múltiplas fontes com segurança e performance

Módulo 6 – Governança, Segurança e Performance

1. Boas práticas de naming conventions, versionamento e documentação
2. Controle de acesso avançado com roles e DACs
3. Estratégias de particionamento e performance tuning
4. Auditoria e rastreabilidade
5. Monitoramento de performance e diagnósticos

Módulo 7 – Consumo e Integração com SAP Analytics Cloud

1. Criação de modelos conectados no SAC
2. Performance em dashboards SAC com Datasphere
3. Criação de KPIs, cálculos e storytelling analítico
4. Compartilhamento e segurança no consumo final

Módulo 8 – Projeto Final Avançado

1. Projeto completo de integração, modelagem, transformação e entrega analítica
2. Criação de documentação técnica
3. Apresentação para banca técnica
4. Avaliação individual por parte do instrutor