Visão Geral

• No Curso SAP BODS Data Services & Data Quality Mangement, você aprenderá sobre a limpeza e padronização de dados de endereço e dados não relacionados a endereços, como nomes e números de telefone, além de registros correspondentes e consolidados.
• Você também aprenderá como analisar dados de texto não estruturado, como e-mails, para fornecer dados úteis e reportáveis.
• Como um benefício comercial, ao ser capaz de criar projetos eficientes de qualidade de dados, você pode usar os dados transformados para ajudar a melhorar a eficiência operacional e da cadeia de suprimentos, aprimorar o relacionamento com os clientes, criar novas oportunidades de receita e otimizar o retorno do investimento de aplicativos corporativos.
  

Objetivo

• Use transformações de limpeza de endereço para analisar, padronizar, limpar e aprimorar registros de endereço
• Use transformações de limpeza de dados para analisar, padronizar, limpar e aprimorar registros de dados
• Use a Transformação de correspondência para corresponder e consolidar registros de dados
• Use a Transformação de extração de entidade de processamento de dados de texto para analisar dados não estruturados para análise e relatório
  

Publico Alvo

• Consultor de Aplicação
• Analista de negócios
• Consultor de dados
• Gerente de Dados

Pre-Requisitos

• Curso SAP BO Data Services Foudnation

Informações Gerais

• Carga Horaria, 24h
• Se noturno o curso acontece de segunda a sexta das 19h às 23h, total de 6 noites de curso pratico
• Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 3 sábados
• Se in-company o curso acontece de acordo com agenda do cliente,

 Formato de Entrega:

• Presencial em sala de aula na presença de um instrutor/consultor SAP BODS SAP BI/BO, SAP BW4HANA, Tableau
• Ou ON-LINE ao vivo em tempo real com a mesma qualidade do curso presencial também na presença de um instrutor/consultor SAP BODS SAP BI/BO, SAP BW4HANA, Tableau
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Visão geral: Gerenciamento de qualidade de dados dos serviços de dados

1. Definir gerenciamento de qualidade de dados

 Transformações de qualidade de dados

1. Definindo processos de qualidade de dados

 Usar transformações de limpeza de endereços

1. Preparando dados para limpeza de endereço
2. Usando transformações de limpeza de endereço

 Transformações de limpeza de dados

1. Análise para limpeza de dados
2. Usando transformações de limpeza de dados

 Corresponder e consolidar dados

1. Determinando a necessidade de redução de redundância de registros
2. Usando o Assistente de correspondência
3. Configurando a transformação de correspondência
4. Executando o processamento pós-correspondência
5. Consolidando registros correspondentes
6. Usando estratégias avançadas de correspondência

 Processamento de dados de texto

1. Usando o processamento de dados de texto