Visão Geral

O Curso Rides Database Developer é projetado para desenvolvedores que desejam se especializar no design, implementação e gerenciamento de bancos de dados para aplicações de mobilidade e serviços de transporte, como plataformas de carona. Este curso abrange desde a modelagem de dados até a otimização de consultas e segurança, permitindo que os alunos construam e mantenham bancos de dados robustos e escaláveis.

Este Curso Rides Database Developer, fornecerá as habilidades necessárias para gerenciar e desenvolver bancos de dados eficazes para aplicações de mobilidade, capacitando os alunos a otimizar a performance e a segurança de sistemas de transporte.

Objetivo

Após realizar Este curso Rides Database Developer, você será capaz de:

• Modelar dados eficazmente para plataformas de mobilidade e serviços de transporte.
• Implementar e gerenciar bancos de dados escaláveis e eficientes.
• Otimizar consultas e desempenho do banco de dados.
• Garantir a segurança e integridade dos dados em aplicações de transporte.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de banco de dados interessados em aplicações de mobilidade.
• Engenheiros de dados que desejam entender as especificidades do gerenciamento de dados em plataformas de transporte.
• Profissionais de TI que buscam melhorar suas habilidades em bancos de dados relacionados a serviços de carona.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em SQL e conceitos de bancos de dados.
• Experiência em programação (preferencialmente em linguagens como Python, Java, ou outra linguagem relevante).
• Familiaridade com APIs e integração de sistemas.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução aos Bancos de Dados para Mobilidade

1. Overview of mobility services and data requirements.
2. Key concepts in database design for ridesharing platforms.
3. Understanding the role of databases in application performance.

Modelagem de Dados

1. Techniques for data modeling specific to rides applications.
2. Creating entity-relationship diagrams (ERDs).
3. Best practices for normalization and denormalization.

Escolha do Banco de Dados

1. Overview of relational vs. NoSQL databases for mobility services.
2. Comparing popular database solutions (PostgreSQL, MongoDB, etc.).
3. Factors to consider when selecting a database for your application.

Implementação de Banco de Dados

1. Setting up a database environment for development.
2. Creating tables, relationships, and indexes.
3. Data import and export strategies.

Otimização de Consultas

1. Analyzing query performance and execution plans.
2. Best practices for indexing and query optimization.
3. Caching strategies to enhance performance.

Gerenciamento de Dados

1. Data integrity and consistency management.
2. Backup and recovery strategies for databases.
3. Managing large datasets and archiving strategies.

Segurança em Bancos de Dados

1. Implementing user authentication and authorization.
2. Best practices for data encryption and security.
3. Understanding compliance regulations relevant to mobility services.

Integração de Banco de Dados com Aplicações

1. Connecting your database with application layers.
2. Using ORMs (Object-Relational Mappers) for data access.
3. Implementing RESTful APIs for data interaction.

Projeto Prático: Desenvolvimento de um Banco de Dados para Aplicação de Transporte

1. Building a complete database schema for a rides application.
2. Implementing data management functionalities.
3. Optimizing database performance based on application requirements.