Visão Geral

Redis Streams - Gerenciamento e Processamento de Fluxos de Dados em Tempo Real: O curso Redis Streams é projetado para ensinar os participantes a utilizar a funcionalidade de Streams do Redis, que permite o gerenciamento eficiente de fluxos de dados em tempo real. Os alunos aprenderão como criar, ler, e processar fluxos de dados, além de como utilizar Redis Streams para desenvolver pipelines de dados distribuídos e escaláveis. O curso abrange desde os conceitos básicos até o uso avançado de Redis Streams em cenários de produção.

Objetivo

Após realizar este curso Redis Streams, você será capaz de:

• Compreender o conceito e arquitetura de Redis Streams
• Criar, gerenciar e consumir fluxos de dados utilizando Redis
• Implementar processamento de dados em tempo real utilizando Redis Streams
• Utilizar Redis Streams para construir sistemas distribuídos e tolerantes a falhas

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software
• Engenheiros de dados
• Engenheiros de DevOps
• Administradores de sistemas

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Redis
• Familiaridade com Python ou JavaScript
• Compreensão de sistemas de mensageria ou processamento de eventos

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Redis Streams

1. Visão geral do Redis e a funcionalidade de Streams
2. Comparação de Redis Streams com outras tecnologias de mensageria (Kafka, RabbitMQ)
3. Casos de uso de Redis Streams em cenários de dados em tempo real

Módulo 2: Conceitos Básicos de Redis Streams

1. Estrutura de dados em Redis Streams: mensagens e entradas
2. Criando e configurando um stream
3. Adicionando dados a um stream com o comando XADD
4. Definição e gerenciamento de IDs de mensagens

Módulo 3: Leitura e Consumo de Streams

1. Consumindo dados de streams usando o comando XRANGE e XREAD
2. Introdução a grupos de consumidores (consumer groups)
3. Leitura de mensagens por grupos de consumidores com XREADGROUP
4. Processamento de dados com múltiplos consumidores

Módulo 4: Gerenciamento de Grupos de Consumidores

1. Criação e gerenciamento de grupos de consumidores
2. Atribuição de mensagens a consumidores
3. Controle de mensagens pendentes (pending messages) com o comando XPENDING
4. Tratamento de mensagens não processadas e reenvio de mensagens

Módulo 5: Persistência e Configurações de Retenção de Dados

1. Configurando políticas de retenção de dados em Redis Streams
2. Expirando mensagens com o comando XTRIM
3. Garantindo consistência e resiliência com persistência de dados em Redis

Módulo 6: Pipelines de Processamento de Dados com Redis Streams

1. Construindo pipelines distribuídos utilizando Redis Streams
2. Integração com sistemas de mensageria e processamento de eventos
3. Arquiteturas baseadas em eventos e Redis Streams
4. Casos de uso para pipelines de processamento de dados (monitoramento, IoT, sistemas de logs)

Módulo 7: Integração com Aplicações de Produção

1. Integração de Redis Streams com aplicações Python, Node.js ou Java
2. Uso de bibliotecas Redis para consumir e produzir dados
3. Escalando Redis Streams em ambientes de produção
4. Implementação de alta disponibilidade e tolerância a falhas

Módulo 8: Monitoramento e Otimização de Redis Streams

1. Monitoramento de performance e latência em Redis Streams
2. Ferramentas de monitoramento: Redis CLI, Grafana, e Prometheus
3. Análise de logs e otimização de throughput
4. Melhorando a performance de leitura e escrita de fluxos de dados

Módulo 9: Segurança e Controle de Acesso

1. Configurando autenticação e autorização em Redis
2. Protegendo streams e dados sensíveis com criptografia
3. Controle de acesso a grupos de consumidores e gerenciamento de permissões