Visão Geral

Neste Curso RapidMiner for Machine Learning and Predictive Analytics, RapidMiner é uma plataforma de software de ciência de dados de código aberto para prototipagem e desenvolvimento rápidos de aplicativos. Ele inclui um ambiente integrado para preparação de dados, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, mineração de texto e análise preditiva.

Objetivo

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o RapidMiner
• Prepare e visualize dados com o RapidMiner
• Validar modelos de aprendizado de máquina
• Mashup dados e criar modelos preditivos
• Operacionalize a análise preditiva dentro de um processo de negócios
• Solucionar e otimizar o RapidMiner

Publico Alvo

• Cientistas de dados
• Engenheiros
• Desenvolvedores

Pre-Requisitos

• Uma compreensão dos conceitos de ciência de dados

Informações Gerais

Carga horaria: 16h

• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 4 encontros.
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 2 encontros.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
• Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
• Apostila + exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introduction
2. Installing and Configuring RapidMiner
3. Overview of RapidMiner Studio Interface and Mechanics
4. Recap of the Analytical Cycle
5. Overview of Repository
6. Importing Data
7. Preparing Data
8. Modeling 
9. Validation
10. Using Macros
11. Using Global Search
12. Buidling More Sophisticated Predictive Models
13. Evaluating Model Quality
14. Troubleshooting and Optimization
15. Summary and Conclusion