Visão Geral

Curso RabbitMQ Advanced Mastering Message Brokers in Complex Systems. Este curso avançado de RabbitMQ é projetado para profissionais que desejam dominar o uso de sistemas de mensageria em cenários complexos e de alta demanda. O Curso RabbitMQ Advanced Mastering Message Brokers in Complex Systems, cobre tópicos avançados, como configuração de clusters, alta disponibilidade, padrões de mensageria, segurança, integração com outras tecnologias e otimização de desempenho. Com uma abordagem prática, os participantes aprenderão a implementar soluções escaláveis e resilientes usando RabbitMQ.

Objetivo

​​​​​Após realizar este Curso RabbitMQ Advanced Mastering Message Brokers in Complex Systems, você será capaz de:

• Configurar e gerenciar clusters RabbitMQ para alta disponibilidade e escalabilidade.
• Implementar padrões avançados de mensageria, como RPC, Dead Letter Exchanges e TTL.
• Garantir a segurança e otimizar o desempenho de sistemas baseados em RabbitMQ.
• Integrar RabbitMQ com outras tecnologias, como Kubernetes, Kafka e sistemas cloud.
• Solucionar problemas complexos em sistemas de mensageria distribuídos.

Por que Fazer Este Curso?

• Demanda no mercado: RabbitMQ é amplamente utilizado em sistemas distribuídos e microsserviços.
• Aprofundamento técnico: O curso cobre tópicos avançados que vão além do básico, preparando você para cenários reais.
• Aprendizado prático: Com exercícios e projetos, você aplicará os conceitos em situações reais.
• Certificação: Ao concluir o curso, você receberá um certificado de conclusão, validando suas habilidades.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software com experiência em sistemas distribuídos.
• Arquitetos de software que desejam implementar soluções de mensageria escaláveis.
• Engenheiros de DevOps que precisam gerenciar e otimizar clusters RabbitMQ.
• Profissionais de TI que trabalham com integração de sistemas e microsserviços.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de RabbitMQ e conceitos de mensageria.
• Experiência com programação em linguagens como Python, Java, ou Node.js.
• Familiaridade com sistemas distribuídos e conceitos de redes.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Review of Basic Concepts

• 1.1 What is RabbitMQ and why use it?
• 1.2 Core components: Exchanges, Queues, Bindings, Producers, Consumers.
• 1.3 AMQP (Advanced Message Queuing Protocol) overview.
• 1.4 Basic setup and installation of RabbitMQ.

Module 2: Advanced Configuration and Management

• 2.1 Advanced RabbitMQ configuration:
• Cluster setup.
• High Availability (HA) and Queue Mirroring.
• Queue and Exchange policies.
• 2.2 Resource management:
• Memory and disk limits.
• Connection and channel management.
• 2.3 Monitoring and metrics:
• Using the RabbitMQ Management Plugin.
• Integration with monitoring tools (Prometheus, Grafana).

Module 3: Advanced Messaging Patterns

• 3.1 Publish/Subscribe pattern.
• 3.2 Routing and Topic Exchanges.
• 3.3 RPC (Remote Procedure Call) pattern.
• 3.4 Dead Letter Exchanges (DLX) and message retries.
• 3.5 TTL (Time-To-Live) for messages and queues.
• 3.6 Message prioritization.

Module 4: Security and Authentication

• 4.1 SSL/TLS configuration for secure communication.
• 4.2 Authentication and authorization:
• Users, roles, and permissions.
• LDAP/AD integration.
• 4.3 Protection against common attacks (e.g., denial of service).

Module 5: Scalability and High Availability

• 5.1 RabbitMQ cluster configuration.
• 5.2 Load balancing in clusters.
• 5.3 Failover and disaster recovery strategies.
• 5.4 Using tools like HAProxy for load balancing.

Module 6: Integration with Other Technologies

• 6.1 Integration with streaming systems (Kafka, Apache Pulsar).
• 6.2 Using RabbitMQ with microservices.
• 6.3 Integration with orchestration frameworks (Kubernetes, Docker Swarm).
• 6.4 Using RabbitMQ in cloud environments (AWS, Azure, GCP).

Module 7: Best Practices and Optimization

• 7.1 Best practices for designing exchanges and queues.
• 7.2 Performance optimization:
• Tuning RabbitMQ parameters.
• Efficient use of connections and channels.
• 7.3 Managing large volumes of messages.
• 7.4 Backup and restore strategies.

Module 8: Real-World Use Cases and Practical Project

• 8.1 Case studies:
• RabbitMQ in e-commerce.
• RabbitMQ in financial systems.
• RabbitMQ in IoT (Internet of Things).
• 8.2 Practical project:
• Implementation of a distributed system using RabbitMQ.
• Challenges of scalability and resilience.