Visão Geral

Este curso é projetado para capacitar desenvolvedores a dominar a camada de script do Qlik Sense, uma ferramenta essencial para carregar, transformar e modelar dados. Os participantes aprenderão a criar scripts robustos usando a linguagem de script do Qlik, explorando desde fundamentos até técnicas avançadas, com exercícios práticos para aplicar os conceitos em cenários reais.

Por que você deve fazer este curso

A camada de script do Qlik Sense é o coração da preparação de dados para análises de business intelligence. Este curso oferece aos desenvolvedores as habilidades necessárias para construir pipelines de dados eficientes, personalizados e escaláveis, permitindo que você transforme dados brutos em insights valiosos e otimize o desempenho das aplicações Qlik Sense.

Objetivo

Após realizar este Treinamento para Desenvolvedores: Camada de Script no Qlik Sense, você será capaz de:

• Utilizar a linguagem de script do Qlik Sense para carregar e transformar dados.


• Criar modelos de dados otimizados para análises no Qlik Sense.


• Aplicar técnicas avançadas de manipulação de dados, como joins, agregações e controle de fluxo.


• Automatizar processos de carga de dados com scripts reutilizáveis.


• Diagnosticar e corrigir problemas comuns em scripts de dados.

Publico Alvo

• Desenvolvedores iniciantes ou intermediários interessados em Qlik Sense.


• Analistas de dados ou engenheiros que desejam aprender a manipular dados via script.


• Profissionais de BI buscando aprofundar seus conhecimentos na camada de dados do Qlik Sense.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de lógica de programação ou scripting.


• Familiaridade com conceitos de bancos de dados e SQL é um diferencial.


• Não é necessária experiência prévia com Qlik Sense, mas noções de BI são úteis.


 

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Qlik Sense Scripting

1. Overview of Qlik Sense and the data load editor
2. Basics of the Qlik scripting language
3. Hands-on: Writing your first script to load a CSV file

Loading Data from Various Sources

1. Loading data from files (CSV, Excel, JSON)
2. Connecting to databases (ODBC, OLE DB)
3. Practical example: Loading data from a SQL Server table

Data Transformation Basics

1. Using LOAD, SELECT, and Resident statements
2. Renaming fields and applying basic transformations
3. Hands-on: Cleaning and renaming fields from a dataset

Working with Variables and Functions

1. Defining and using variables in scripts
2. Common Qlik Sense functions (e.g., Date, String, Numeric)
3. Practical example: Creating dynamic date calculations

Joins and Data Modeling

1. Performing inner, outer, left, and right joins
2. Understanding data model concepts (e.g., synthetic keys)
3. Hands-on: Building a star schema model

Control Structures and Loops

1. Using IF-THEN-ELSE and SWITCH statements
2. Implementing FOR and WHILE loops in scripts
3. Practical example: Looping through files in a directory

Advanced Data Transformations

1. Aggregations with GROUP BY and ORDER BY
2. Handling null values and data deduplication
3. Hands-on: Aggregating sales data by region

Optimizing Scripts and Performance

1. Best practices for efficient script execution
2. Using QVD files for incremental loads
3. Practical example: Creating and loading a QVD file

Automation and Reusability

1. Modularizing scripts with subroutines and includes
2. Automating data reloads with parameters
3. Hands-on: Building a reusable script template

Troubleshooting and Debugging Scripts

1. Debugging techniques in the data load editor
2. Common script errors and how to fix them
3. Final project: Designing a complete script for a multi-source dataset