Visão Geral

O curso Qlik Sense Developer I e II é um treinamento completo para desenvolvedores que desejam dominar o Qlik Sense, desde a criação de visualizações básicas até o desenvolvimento de soluções avançadas de dados e aplicações analíticas. Dividido em dois níveis, Developer I foca nos fundamentos de visualização e scripting básico, enquanto Developer II aborda técnicas avançadas de modelagem de dados, personalização e automação.

Por que você deve fazer este curso

O Qlik Sense é uma ferramenta líder em business intelligence, e desenvolvedores capacitados são essenciais para criar soluções analíticas eficazes. Este curso oferece uma progressão clara de habilidades, permitindo que você construa dashboards interativos, modele dados complexos e entregue valor estratégico às organizações, destacando-se no mercado de BI.

Objetivo

Após realizar este Qlik Sense Developer I e II, você será capaz de:

• Developer I: Criar e personalizar visualizações interativas e carregar dados básicos no Qlik Sense.
• Developer II: Desenvolver modelos de dados avançados, otimizar scripts e criar soluções analíticas complexas.
• Construir aplicações completas de BI, desde a ingestão de dados até a entrega de insights.
• Aplicar boas práticas para desempenho e escalabilidade em projetos Qlik Sense.

Publico Alvo

• Desenvolvedores iniciantes ou intermediários em BI (Developer I).
• Desenvolvedores com experiência básica em Qlik Sense buscando avançar (Developer II).
• Profissionais de dados ou TI interessados em visualização e manipulação de dados.

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to Qlik Sense

1. Overview of Qlik Sense and its capabilities
2. Exploring the Qlik Sense Hub and interface
3. Hands-on: Navigating a sample app

Creating Your First App

1. Building a new app from scratch
2. Importing data via the Data Manager
3. Practical example: Loading a CSV file

Basic Visualizations

1. Adding charts (bar, line, pie) to sheets
2. Configuring properties and dimensions
3. Hands-on: Creating a sales dashboard

Introduction to Data Load Editor

1. Basics of the Qlik scripting language
2. Loading data with LOAD and SELECT
3. Practical example: Loading data from Excel

Working with Dimensions and Measures

1. Defining dimensions and measures in apps
2. Using expressions for calculations
3. Hands-on: Calculating total sales by region

Interactivity in Visualizations

1. Adding filters and selections
2. Linking sheets and storytelling
3. Practical example: Adding interactivity to a dashboard

Data Connections Basics

1. Connecting to databases and files
2. Managing data connections
3. Hands-on: Connecting to a SQL database

Simple Data Transformations

1. Renaming fields and basic cleaning
2. Using WHERE and ORDER BY in scripts
3. Practical example: Cleaning customer data

Sharing and Publishing Apps

1. Exporting and importing apps
2. Publishing to streams (basic concepts)
3. Hands-on: Sharing an app with a team

Developer I Capstone ProjectQlik Sense Developer II

1. Building a complete app with visualizations and data
2. Presenting insights from a sample dataset
3. Final exercise: Creating a sales performance dashboard

Advanced Scripting Concepts

1. Using variables and control structures (IF, FOR)
2. Modularizing scripts with subroutines
3. Hands-on: Automating a multi-file load

Complex Data Modeling

1. Joins, concatenations, and synthetic keys
2. Building star and snowflake schemas
3. Practical example: Modeling sales and inventory data

Optimizing Data Loads

1. Incremental loads with QVD files
2. Performance tuning in scripts
3. Hands-on: Creating and using a QVD file

Advanced Visualizations

1. Customizing charts with expressions
2. Using extensions and custom objects
3. Practical example: Building a dynamic KPI dashboard

Set Analysis Basics

1. Introduction to set analysis syntax
2. Creating advanced calculations
3. Hands-on: Calculating year-over-year growth

Data Security in Scripts

1. Implementing section access for row-level security
2. Managing user permissions in data
3. Practical example: Restricting data by user role

Automation and Scheduling

1. Automating reloads with tasks
2. Using variables for dynamic scripts
3. Hands-on: Scheduling a daily data refresh

Troubleshooting Scripts and Apps

1. Debugging techniques in the Data Load Editor
2. Resolving common errors
3. Practical example: Fixing a broken script

Integration with External Tools

1. Connecting to APIs and web data
2. Exporting data from Qlik Sense
3. Hands-on: Loading data from a REST API

Developer II Capstone Project

1. Designing an advanced app with complex data model
2. Implementing security and automation
3. Final exercise: Building a multi-source BI solution