Visão Geral

O curso Python para PDFs (PyPDF2, pdfminer) foi desenvolvido para profissionais, estudantes e entusiastas que desejam aprender a manipular, extrair e automatizar tarefas com arquivos PDF utilizando Python. Através de bibliotecas como PyPDF2 e pdfminer, você aprenderá a realizar desde operações básicas, como dividir e unir documentos, até tarefas avançadas, como extração de texto, metadados e automação de relatórios.

Objetivo

Após realizar este curso Python para PDFs (PyPDF2, pdfminer), você será capaz de:

• Manipular PDFs com Python, unindo, dividindo e reorganizando páginas.
• Extrair textos, metadados e informações de documentos PDF.
• Realizar automações de relatórios em PDF.
• Criar soluções personalizadas para leitura e tratamento de grandes volumes de PDFs.

Publico Alvo

• Profissionais de TI e desenvolvedores que trabalham com automação de documentos.
• Analistas que precisam extrair dados de PDFs em grande escala.
• Estudantes e pesquisadores que desejam processar documentos em PDF para análise.
• Qualquer pessoa interessada em automatizar manipulação de PDFs com Python.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Python (variáveis, funções, loops).
• Noções de manipulação de arquivos.
• Noções de lógica de programação.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Curso e Configuração do Ambiente

1. O que é manipulação de PDFs com Python
2. Instalação e configuração do ambiente (PyPDF2, pdfminer, reportlab)
3. Visão geral das bibliotecas PyPDF2 e pdfminer

Módulo 2: Trabalhando com PyPDF2

1. Leitura de PDFs
2. Extração de texto básico
3. Dividindo PDFs em múltiplos arquivos
4. Mesclando vários PDFs em um único documento
5. Reorganizando páginas de um PDF
6. Trabalhando com metadados de PDFs

Módulo 3: Extração Avançada com pdfminer

1. Diferença entre PyPDF2 e pdfminer
2. Extraindo texto estruturado de PDFs
3. Extração de tabelas e formatação avançada
4. Tratando PDFs digitalizados (OCR com integração Tesseract)

Módulo 4: Automação de Processos com PDFs

1. Automatizando relatórios em PDF
2. Renomeando e organizando PDFs automaticamente
3. Gerando PDFs programaticamente com ReportLab
4. Criando scripts para processamento em lote de PDFs

Módulo 5: Projeto Prático Final

1. Desenvolvimento de um extrator automatizado de informações em PDFs
2. Organização dos resultados em arquivos estruturados (CSV/Excel)
3. Geração automática de relatórios em PDF com Python