Visão Geral

Este Curso Python para Microserviços oferece uma introdução prática e abrangente à criação de microsserviços usando Python. Os participantes aprenderão os fundamentos da arquitetura de microsserviços, os principais padrões de design, mecanismos de comunicação e estratégias de implantação. O curso enfatiza o aprendizado prático com frameworks como Flask, FastAPI e ferramentas de conteinerização como Docker e Kubernetes, garantindo que os alunos possam projetar, desenvolver e implantar microsserviços escaláveis em ambientes reais.

Objetivo

Após concluir o curso Python para Microsserviços, você será capaz de:

• Compreender os princípios e benefícios da arquitetura de microsserviços.
• Desenvolver microsserviços usando frameworks Python como Flask e FastAPI.
• Implementar comunicação entre serviços (REST, gRPC e mensagens).
• Gerenciar autenticação, autorização e segurança em microsserviços.
• Usar Docker e Kubernetes para conteinerizar e orquestrar microsserviços Python.
• Implementar estratégias de monitoramento, registro e dimensionamento para microsserviços.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software interessados em criar aplicativos distribuídos.
• Desenvolvedores Python que desejam expandir seus conhecimentos sobre arquitetura de microsserviços.
• Engenheiros DevOps que desejam entender como implantar e gerenciar microsserviços Python.
• Profissionais de TI em transição de aplicativos monolíticos para microsserviços.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de programação em Python.
• Familiaridade com APIs REST.
• Compreensão dos conceitos básicos do Docker e dos contêineres (recomendado, mas não obrigatório).

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Microservices

1. Monolithic vs Microservices Architecture
2. Benefits and challenges of microservices
3. Python in the microservices ecosystem
4. Use cases in modern applications

Module 2: Designing Microservices

1. Principles of microservice design
2. Domain-driven design basics
3. Identifying service boundaries
4. API-first design approach

Module 3: Building Microservices with Flask

1. Introduction to Flask
2. Creating REST APIs with Flask
3. Structuring a microservice project
4. Dependency management with virtual environments and pip

Module 4: Building Microservices with FastAPI

1. Why FastAPI for microservices
2. Creating APIs with FastAPI
3. Request validation and data serialization with Pydantic
4. Async programming for high performance

Module 5: Communication Between Microservices

1. REST and HTTP communication
2. gRPC introduction and Python implementation
3. Messaging systems (RabbitMQ, Kafka, Redis Pub/Sub)
4. API Gateway concepts

Module 6: Security in Microservices

1. Authentication and Authorization strategies
2. OAuth2 and JWT implementation in Python APIs
3. Securing inter-service communication

Module 7: Containerizing Python Microservices

1. Introduction to Docker
2. Writing Dockerfiles for Python microservices
3. Docker Compose for multi-service applications
4. Best practices for containerized apps

Module 8: Deploying Microservices with Kubernetes

1. Kubernetes fundamentals
2. Deploying Python microservices on Kubernetes
3. ConfigMaps, Secrets, and Helm Charts basics
4. Scaling microservices with Kubernetes

Module 9: Observability and Monitoring

1. Centralized logging with ELK / Graylog
2. Metrics collection with Prometheus and Grafana
3. Tracing microservices with OpenTelemetry / Jaeger

Module 10: Advanced Topics and Best Practices

1. Service Mesh (Istio overview)
2. Circuit breaker and retry patterns
3. Handling failures and resilience in distributed systems
4. Case study: Building and deploying a Python microservices-based application