Visão Geral

Este Curso Python para Engenharia Eletrica / SimPy NumPy SciPy, apresenta a aplicação de Python para resolver problemas típicos de Engenharia Elétrica, incluindo análise de circuitos, simulação de sistemas e processamento de sinais. Os participantes aprenderão a utilizar bibliotecas poderosas como SimPy para simulação de sistemas, NumPy para cálculos matemáticos e SciPy para processamento avançado de sinais e resolução de equações. O curso combina teoria, prática e aplicação em casos reais de engenharia.

Objetivo

Após realizar este curso Python para Engenharia Elétrica (SimPy, NumPy, SciPy), você será capaz de:

• Aplicar Python para resolver problemas de engenharia elétrica.
• Simular circuitos elétricos e sistemas discretos com SimPy.
• Realizar cálculos matriciais e álgebra linear com NumPy.
• Aplicar métodos numéricos e análise de sinais com SciPy.
• Desenvolver scripts e programas que automatizam cálculos e simulações de engenharia.
• Interpretar resultados de simulações e análises de forma prática.

Publico Alvo

• Estudantes e profissionais de Engenharia Elétrica e Eletrônica.
• Engenheiros de automação, controle e telecomunicações.
• Profissionais que desejam aplicar Python para simulações, análise de circuitos e processamento de sinais.
• Pesquisadores e acadêmicos que buscam automatizar cálculos e experimentos.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Python (variáveis, funções, loops).
• Noções de cálculo, álgebra linear e física básica de circuitos elétricos.
• Conhecimento básico de análise de circuitos e sinais.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Python Aplicado à Engenharia Elétrica

1. Instalação e configuração do ambiente Python.
2. Bibliotecas essenciais: SimPy, NumPy, SciPy, Matplotlib.
3. Estrutura de projetos e boas práticas de programação.
4. Introdução à modelagem de sistemas elétricos e sinais.

Módulo 2: Cálculos Matemáticos e Álgebra Linear com NumPy

1. Vetores, matrizes e operações básicas.
2. Resolução de sistemas lineares (equações de circuitos).
3. Funções matemáticas e estatísticas aplicadas à engenharia.
4. Manipulação de dados numéricos para análise de circuitos.

Módulo 3: Simulação de Sistemas com SimPy

1. Conceitos de simulação discreta de eventos.
2. Modelagem de sistemas elétricos e de controle.
3. Simulação de filas, processos e eventos em sistemas de energia.
4. Estudo de caso: Simulação de distribuição de carga elétrica em uma rede simples.

Módulo 4: Processamento de Sinais com SciPy

1. Transformadas de Fourier e análise de frequência.
2. Filtragem digital de sinais.
3. Análise de sinais contínuos e discretos.
4. Aplicações em circuitos elétricos e sistemas de comunicação.

Módulo 5: Integração de Bibliotecas e Projetos Práticos

1. Combinação de NumPy, SciPy e SimPy para resolução de problemas complexos.
2. Visualização de dados e resultados com Matplotlib.
3. Automação de cálculos e simulações.

Módulo 6: Projeto Final

1. Desenvolvimento de um projeto completo de simulação de sistema elétrico.
2. Exemplos:
3. Simulação de circuito RLC com análise de corrente e tensão.
4. Processamento de sinais de um sistema de medição elétrica.
5. Simulação de carga elétrica em uma rede com eventos discretos.
6. Interpretação de resultados, gráficos e relatórios.