Curso Python for Data Science & Data Engineering Introduction

  • Tableau Data Visualization

Curso Python for Data Science & Data Engineering Introduction

16H
Visão Geral

Este Curso Python for Data Science & Data Engineering Introduction, destina-se a iniciantes em Python para fornecer os conceitos básicos de interação programática com dados. O curso começa com uma introdução básica à programação de expressões, variáveis ​​e tipos de dados. Em seguida, ele progride para instruções condicionais e de controle, seguidas por uma introdução aos métodos e funções. Você aprenderá o básico de estruturas de dados, classes e várias funções de string e utilitários. Por fim, você ganhará experiência usando a biblioteca pandas para análise e visualização de dados, bem como os fundamentos da computação em nuvem. Ao longo do curso, você obterá prática prática por meio de exercícios de laboratório com recursos adicionais para aprofundar seu conhecimento de programação após a aula.

Objetivo

Após realizar este Curso Python for Data Science & Data Engineering Introduction, você será capaz de:

  • Utilize o espaço de trabalho do Databricks como um ambiente de programação
  • Navegue pela documentação do Python
  • Use os tipos de dados e funções integrados do Python
  • Empregar construções de programação, como instruções condicionais e loops
  • Criar e usar funções e classes personalizadas
  • Manipular várias estruturas de dados
  • Conduza a análise de dados usando a biblioteca pandas
  • Crie visualizações de dados usando vários pacotes
  • Explore os blocos de construção fundamentais da computação em nuvem
Pre-Requisitos


Materiais
Português/Inglês + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Module I

  1. Introduction to the Databricks environment
  2. Python overview
  3. Variables and data types
  4. Complex data types
  5. Control flow
  6. Loops
  7. Functions
  8. Classes

Module II

  1. Using libraries
  2. Data analysis with pandas
  3. Advanced methods in Pandas
  4. Data visualization
  5. Cloud computing 101
  6. Capstone and next steps
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