Visão Geral

Este Curso Python com Inteligencia Artificial Generativa OpenAI, Hugging Face, apresenta os fundamentos e a aplicação prática da Inteligência Artificial Generativa utilizando Python com as bibliotecas e APIs da OpenAI e da Hugging Face. Os participantes aprenderão a integrar modelos de linguagem, visão e áudio em seus projetos, além de explorar técnicas para criar chatbots inteligentes, geração de texto, imagens e aplicações personalizadas com IA. O curso une teoria e prática, preparando o aluno para desenvolver soluções inovadoras no ecossistema de IA generativa.

Objetivo

Após realizar este curso Python com Inteligência Artificial Generativa (OpenAI, Hugging Face), você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA generativa.
• Utilizar a API da OpenAI para criar aplicações de geração de texto, imagem e áudio.
• Trabalhar com a biblioteca transformers da Hugging Face para NLP, visão e multimodalidade.
• Desenvolver chatbots inteligentes, sistemas de resumo e tradutores automáticos.
• Implementar pipelines de IA generativa com Python de forma prática.
• Integrar IA generativa em aplicações web e serviços no mundo real.

Publico Alvo

• Desenvolvedores Python que desejam trabalhar com IA generativa.
• Estudantes e profissionais de TI interessados em Inteligência Artificial aplicada.
• Cientistas de dados que buscam integrar modelos prontos de NLP, visão computacional e geração de conteúdo.
• Empresas e profissionais que querem implementar chatbots, assistentes virtuais e soluções com IA generativa.

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Python.
• Noções de Machine Learning ou NLP (desejável, mas não obrigatório).
• Conhecimento básico de APIs e manipulação de dados em JSON.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial Generativa

1. O que é IA generativa e aplicações no mercado
2. Modelos de linguagem (LLMs) e suas arquiteturas
3. Principais players: OpenAI e Hugging Face
4. Casos de uso reais (chatbots, geração de imagens, resumo automático, etc.)

Módulo 2: Configuração do Ambiente de Desenvolvimento

1. Preparando o ambiente em Python
2. Instalação de bibliotecas: openai, transformers, datasets
3. Configuração de chaves de API (OpenAI, Hugging Face)
4. Estrutura de um projeto em IA generativa

Módulo 3: Trabalhando com OpenAI

1. Introdução à API da OpenAI
2. Geração de texto com modelos GPT
3. Criação de chatbots inteligentes com Python
4. Geração de imagens (DALL·E API)
5. Conversão de fala para texto e texto para fala (Whisper e TTS)
6. Estudo de caso: Criando um assistente virtual personalizado

Módulo 4: Hugging Face e a Biblioteca Transformers

1. Introdução ao ecossistema Hugging Face
2. Uso da biblioteca transformers em Python
3. Fine-tuning e uso de modelos pré-treinados
4. Modelos de NLP: tradução, resumo, análise de sentimento, QA
5. Modelos multimodais: texto + imagem
6. Estudo de caso: Criando um sistema de resumo automático de documentos

Módulo 5: Desenvolvimento de Aplicações Generativas

1. Integração entre OpenAI e Hugging Face em um mesmo projeto
2. Criação de pipelines de NLP com Python
3. Construção de APIs e microsserviços com FastAPI
4. Integração com front-end (Streamlit / Flask)
5. Estudo de caso: Dashboard interativo de IA generativa

Módulo 6: Ética, Segurança e Boas Práticas

1. Limitações e vieses em modelos generativos
2. Uso ético da IA generativa
3. Segurança no uso de chaves de API
4. Monitoramento e logging em aplicações com IA

Módulo 7: Projeto Final

1. Desenvolvimento de uma aplicação completa com Python + OpenAI + Hugging Face
2. Exemplo 1: Chatbot de suporte ao cliente com memória contextual
3. Exemplo 2: Gerador automático de conteúdos (textos + imagens)
4. Testes, validação e apresentação do projeto