Curso Power Platform with CoPilot and AI Builder
16 horasVisão Geral
O curso Power Platform with CoPilot and AI Builder é um workshop prático que explora como o Microsoft Copilot e o AI Builder podem ser usados para acelerar o desenvolvimento de soluções low-code na Power Platform. Os participantes aprenderão a criar aplicativos, fluxos automatizados e bots conversacionais com inteligência artificial, aproveitando o poder da linguagem natural do Copilot e os modelos pré-construídos do AI Builder. Este curso cobre desde a criação de aplicativos com Copilot até a implementação de IA para tarefas como classificação de texto, extração de entidades e automação de processos. Este curso Power Platform with CoPilot and AI Builder combina teoria, demonstrações e exercícios práticos para capacitar os alunos a construir soluções inovadoras e eficientes.
Domine a criação de soluções da Power Platform com o Copilot para acelerar o desenvolvimento e adicionar funcionalidade de IA para tornar suas soluções mais inteligentes.
O Power Automate melhora a eficiência digitalizando procedimentos corporativos demorados. Como há tantos processos na organização que podem ser automatizados, é vital que uma plataforma de automação de baixo código simplifique o início. Descubra como dominar o Power Platform com o Copilot, que fica dentro do Flow Studio para auxiliar em cada fluxo que está sendo criado ou alterado.
Crie soluções da vida real com bots criados com o Copilot para gerar tópicos, frases de gatilho e respostas para seu bot. Este workshop explorará como;
- Melhore e itere seus fluxos com conversas orientadas por IA
- Crie, crie e aprimore tudo, desde um fluxo simples até um processo empresarial complexo e robusto, sem nenhum conhecimento especial, simplesmente usando linguagem natural.
- Passe do código personalizado para o código baixo e para a criação em linguagem natural usando seu copiloto de IA de última geração no Power Automate
Objetivo
Após realizar este Power Platform with CoPilot and AI Builder, você será capaz de:
- Utilizar o Copilot para criar aplicativos PowerApps e fluxos Power Automate com linguagem natural.
- Implementar modelos de IA do AI Builder, como classificação de texto e extração de entidades, em soluções práticas.
- Automatizar processos de negócios com Power Automate e IA integrada.
- Projetar bots conversacionais no Power Virtual Agents com assistência do Copilot.
- Aplicar boas práticas para otimizar e publicar soluções Power Platform com IA.
Publico Alvo
- Analistas de negócios que desejam criar soluções inteligentes sem codificação avançada.
- Desenvolvedores low-code interessados em integrar IA na Power Platform.
- Gestores de TI buscando otimizar processos com automação e inteligência artificial.
- Profissionais de dados que querem explorar análises avançadas com AI Builder.
- Entusiastas de tecnologia interessados em Copilot e IA na Power Platform.
Pre-Requisitos
- Conhecimento básico da Power Platform (PowerApps, Power Automate ou Power Virtual Agents) é desejável, mas não obrigatório.
- Familiaridade com conceitos de automação ou análise de dados é recomendada.
- Noções introdutórias de inteligência artificial são úteis, mas serão explicadas no curso.
Materiais
Inglês/Português/Lab PráticoConteúdo Programatico
Dia 1 – Módulo 1: Introdução à Power Platform com Copilot e AI Builder
- Tópicos:
- Visão geral da Power Platform: PowerApps, Power Automate, Power Virtual Agents e Dataverse.
- Introdução ao Copilot: funcionalidades e impacto na criação low-code.
- O que é o AI Builder: modelos de IA pré-construídos e personalizados.
- Benefícios da integração Copilot + AI Builder: automação, análise e eficiência.
- Casos de uso: automação de processos, análise de documentos, suporte ao cliente.
- Atividade Prática: Explorar a interface do PowerApps com Copilot e criar uma tabela simples no Dataverse usando linguagem natural.
Dia 1 – Módulo 2: Criando Aplicativos com Copilot no PowerApps
- Tópicos:
- Uso do Copilot no PowerApps: geração de aplicativos com comandos naturais (ex.: "Crie um app de rastreamento de tarefas").
- Edição de aplicativos: ajustes de layout, fórmulas e dados com sugestões do Copilot.
- Conexão com Dataverse: criação e manipulação de tabelas via Copilot.
- Adição de funcionalidades: filtros, botões e validações com assistência de IA.
- Teste inicial: validação do aplicativo gerado.
- Atividade Prática: Criar um aplicativo PowerApps para gerenciar tarefas usando Copilot.
Dia 2 – Módulo 3: Automação com Power Automate, Copilot e AI Builder
- Tópicos:
- Copilot no Power Automate: criação de fluxos com linguagem natural (ex.: "Automatize o envio de e-mails para aprovações").
- Introdução ao AI Builder: modelos de classificação de texto e extração de entidades.
- Configuração de fluxos com AI Builder: processar documentos ou e-mails com IA.
- Integração bidirecional: conectar PowerApps e Power Automate com AI Builder.
- Exemplos práticos: extrair dados de formulários e enviar notificações automáticas.
- Depuração: solução de erros em fluxos com assistência do Copilot.
- Atividade Prática: Desenvolver um fluxo que use AI Builder para classificar e-mails e notificar uma equipe via Power Automate.
Dia 3 – Módulo 4: Bots Inteligentes com Power Virtual Agents e Copilot
- Tópicos:
- Criação de bots no PVA: configuração inicial e tópicos com Copilot.
- Design de fluxos conversacionais: perguntas, respostas e ramificações assistidas por IA.
- Integração com AI Builder: uso de modelos de IA para respostas mais inteligentes.
- Personalização: variáveis e entidades para interações dinâmicas.
- Teste interativo: validação do bot no ambiente PVA.
- Atividade Prática: Criar um bot de suporte ao cliente que responde perguntas usando Copilot e AI Builder.
Dia 3 – Módulo 5: Boas Práticas, Otimização e Publicação
- Tópicos:
- Otimização: melhorar desempenho de aplicativos, fluxos e bots com IA.
- Segurança: permissões, autenticação e proteção de dados na Power Platform.
- Publicação: deploy de soluções em canais como Teams, SharePoint ou web.
- Monitoramento: análise de logs e relatórios de uso no PVA e Power Automate.
- Boas práticas: documentação, escalabilidade e manutenção de soluções com IA.
- Atividade Prática: Publicar um aplicativo ou bot integrado e configurar acesso para teste.