Visão Geral

Curso Power BI Fundamentals: O Power BI é líder do setor e uma das maiores e mais crescentes soluções de inteligência empresarial em nuvem, usada por mais de 35.000 empresas no mundo todo.

O Power BI é um conjunto de ferramentas da Microsoft usado para análise de negócios, visualização e relatórios, fazendo parte do ecossistema mais amplo do Power Platform. O Power BI fornece tomada de decisão com suporte por meio de insights acionáveis, capacitando os usuários a conduzir análises de dados e análises de dados completas. Ele fornece recursos interativos de relatórios e inteligência de negócios, permitindo que os usuários se conectem, modelem e visualizem facilmente dados organizacionais e públicos. Esse recurso permite que os usuários criem visualizações de dados atraentes que facilitam a tomada de decisão informada com base em dados organizacionais e públicos, permitindo assim a criação de modelos de dados robustos para tomada de decisão informada.

Os principais componentes do pacote Power BI incluem o Power BI Desktop, o Power BI Service, os aplicativos móveis do Power BI e o Power BI Gateway, entre outros.

Objetivo

Após realizar este curso Power BI Fundamentos, você será capaz de:

• Importar e transformar dados no Power BI.
• Criar relatórios e dashboards interativos e visualmente atrativos.
• Usar fórmulas e expressões DAX para análise de dados.
• Compartilhar relatórios e dashboards no Power BI Service.
• Tomar decisões informadas com base em análises visuais e insights obtidos com o Power BI.

Publico Alvo

• Profissionais de negócios, analistas de dados e gestores que desejam utilizar o Power BI para melhorar a tomada de decisões com base em dados.
• Pessoas que trabalham com grandes volumes de dados e precisam gerar relatórios visuais.
• Qualquer pessoa interessada em análise de dados e visualização, independente da área de atuação.

Materiais

Conteúdo Programatico

Intermediate Power Query

1. Importing from PDFs
2. Finding data in web pages
3. Getting tabular data
4. Getting data by providing an example
5. Importing the contents of a folder
6. Using fuzzy matching to combine disparate data sets
7. Creating custom columns in Power Query
8. Common math & string operations
9. M script
10. Columns by example

Intermediate Data Modeling

1. Adding What-If Parameters
2. Grouping and Binning
3. Using Time Intelligence
4. Generating DAX with Quick Measures

Script Visuals

1. Creating an R script visual
2. Installing an R environment
3. Creating a Python visual
4. Installing a Python environment

Advanced Report Design

1. Using report themes
2. Creating your own theme
3. Conditional formatting in tables and matrices
4. Using drillthrough in your reports
5. Adding data-driven images

Advanced Dashboard Design

1. Using dashboard themes
2. Using the KPI visual
3. Using the Multi KPI visual
4. Adding KPIs and trend analysis with DAX
5. Strategies for adding KPIs to tables & matrices
6. Importing from Excel data model
7. Conditional formatting
8. The DAX UNICHAR function
9. Image embedding

Analytics

1. Characterizing your data
2. Revisiting the data profiler
3. Getting help from custom visuals
4. Moving averages
5. ARIMA
6. Linear regression in R
7. Time series forecasting in PythonIntermediate Power Query
8. Importing from PDFs
9. Finding data in web pages
10. Getting tabular data
11. Getting data by providing an example
12. Importing the contents of a folder
13. Using fuzzy matching to combine disparate data sets
14. Creating custom columns in Power Query
15. Common math & string operations
16. M script
17. Columns by example

Intermediate Data Modeling

1. Adding What-If Parameters
2. Grouping and Binning
3. Using Time Intelligence
4. Generating DAX with Quick Measures

Script Visuals

1. Creating an R script visual
2. Installing an R environment
3. Creating a Python visual
4. Installing a Python environment

Advanced Report Design

1. Using report themes
2. Creating your own theme
3. Conditional formatting in tables and matrices
4. Using drillthrough in your reports
5. Adding data-driven images

Advanced Dashboard Design

1. Using dashboard themes
2. Using the KPI visual
3. Using the Multi KPI visual
4. Adding KPIs and trend analysis with DAX
5. Strategies for adding KPIs to tables & matrices
6. Importing from Excel data model
7. Conditional formatting
8. The DAX UNICHAR function
9. Image embedding

Analytics

1. Characterizing your data
2. Revisiting the data profiler
3. Getting help from custom visuals
4. Moving averages
5. ARIMA
6. Linear regression in R
7. Time series forecasting in Python