Visão Geral

Curso Power BI Data Analysis Professional. À medida que a tecnologia avança e se torna mais interligada com nossos negócios e vidas, mais dados são coletados sobre atividades comerciais e pessoais. Esta era de ""big data"" explodiu devido ao surgimento da computação em nuvem, que fornece uma abundância de poder computacional e armazenamento, permitindo que organizações de todos os tipos capturem e armazenem dados. Aproveitar esses dados de forma eficaz pode fornecer insights oportunos e vantagem competitiva.

A criação de visualizações com suporte de dados é uma maneira essencial de cientistas de dados, ou qualquer profissional, explorarem, analisarem e relatarem insights e tendências a partir de dados. O software Microsoft® Power BI® foi projetado para essa finalidade. O Power BI foi criado para se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados e permite que os usuários criem rapidamente visualizações de dados conectados para obter insights, mostrar tendências e criar relatórios. Os recursos de conexão de dados e visualização do Power BI vão muito além daqueles encontrados em planilhas, permitindo que os usuários criem planilhas, painéis e histórias atraentes e interativas que dão vida aos dados e os transformam em ações ponderadas.

Objetivo

Após realiza este Curso Power BI Data Analysis Professional você será capaz de:

• Analise dados com BI de autoatendimento.
• Conecte-se a fontes de dados.
• Execute modelagem e modelagem avançada de dados.
• Visualize dados com o Power BI.
• Melhore a análise de dados.
• Dados do modelo com cálculos.
• Crie visualizações interativas.
• Execute análises avançadas.
• Publique e compartilhe relatórios e painéis.
• Amplie o acesso ao Power BI.

Publico Alvo

Este Curso Power BI Data Analysis Professional, foi desenvolvido para profissionais em uma variedade de funções de trabalho que atualmente usam ferramentas de gerenciamento de dados baseadas na web ou no desktop, como serviços de relatórios do Microsoft Excel ou do SQL Server para executar análises numéricas ou gerais de dados. Eles são responsáveis ​​por se conectar a fontes de dados baseadas na nuvem, moldar e combinar dados para fins de análise e estão procurando maneiras alternativas de analisar dados comerciais, visualizar insights e compartilhar esses insights com colegas em toda a empresa. Isso inclui capturar e relatar dados para colegas, executivos e clientes.

Pre-Requisitos

• Para garantir seu sucesso, você deve ter experiência no gerenciamento de dados com um programa de planilhas, como o Microsoft Excel.

Materiais

Conteúdo Programatico

Analyzing Data with Self-Service BI

1. Data Analysis and Visualization for Business Intelligence
2. Self-Service BI with Microsoft Power BI

Connecting to Data

1. Create Data Connections
2. Model Data with Relationships
3. Save Power BI Files

Performing Advanced Data Modeling and Shaping

1. Clean and Transform Data with the Query Editor
2. Shape Data with the Query Editor
3. Combine and Manage Data Rows

Visualizing Data with Power BI

1. Create Visualizations in Power BI
2. Chart Data in Power BI

Enhancing Data Analysis

1. Enhance Analysis with Customized Visuals and Pages
2. Enhance Analysis with Tooltips

Modeling Data with Calculations

1. Create Calculations with Data Analysis Expressions (DAX)
2. Create Calculated Measures and Conditional Columns

Creating Interactive Visualizations

1. Create and Manage Data Hierarchies
2. Filter and Slice Reports
3. Create Dashboards in Power BI

Performing Advanced Analysis

1. Create Calculated Tables, Variables, and Parameters
2. Enhance Visuals with Statistical Analysis
3. Review Analysis Services Connection Options

Publishing and Sharing Reports and Dashboards

1. Publish Reports
2. Share Reports and Dashboards

Extending Access to Power BI

1. Access Reports Using Power BI Mobile
2. Extend Access with the Power BI API