Visão Geral

O curso Power BI Analysis Services foi desenvolvido para profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos no uso do Power BI integrado ao Analysis Services. Os participantes aprenderão a modelar dados, criar relatórios dinâmicos e otimizar consultas para análises de alto desempenho.

Objetivo

Após realizar este curso "Power BI Analysis Services", você será capaz de:

• Entender os conceitos básicos e avançados do Analysis Services.
• Criar e gerenciar modelos tabulares no Analysis Services.
• Conectar e integrar o Power BI com Analysis Services.
• Otimizar modelos de dados para melhor desempenho.
• Desenvolver relatórios interativos e dashboards eficientes.
• Implementar segurança e governança em soluções de BI.

Publico Alvo

• Analistas de Dados e BI
• Desenvolvedores e Engenheiros de Dados
• Administradores de Banco de Dados
• Gestores e Profissionais de TI
• Entusiastas da Análise de Dados

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Power BI
• Noções de Modelagem de Dados
• Familiaridade com SQL é recomendada

Materiais

Conteúdo Programatico

Dia 1 – Módulo 1: Introdução ao Power BI e Analysis Services

• Duração: 3 horas
• Tópicos:
  1. O que é o SQL Server Analysis Services: visão geral, modelos tabulares e multidimensionais.
  2. Benefícios do SSAS: desempenho, escalabilidade e modelos pré-construídos.
  3. Integração com Power BI: Live Connection vs. DirectQuery vs. Importação.
  4. Casos de uso: relatórios corporativos, análise financeira, KPIs em tempo real.
  5. Arquitetura básica: como o Power BI se conecta ao SSAS.
• Atividade Prática: Explorar uma instância SSAS simples usando o SSMS e identificar modelos disponíveis.

Dia 1 – Módulo 2: Conexão do Power BI ao Analysis Services

• Duração: 3 horas
• Tópicos:
  1. Configuração de conexão: credenciais, nome do servidor e tipo de modelo (Tabular/Multidimensional).
  2. Live Connection: exploração de dados sem importação no Power BI Desktop.
  3. DirectQuery: consultas em tempo real ao SSAS e limitações.
  4. Navegação no modelo: tabelas, medidas e hierarquias disponíveis no SSAS.
  5. Validação inicial: teste de conexão e visualização de dados básicos.
• Atividade Prática: Conectar o Power BI Desktop a um modelo tabular SSAS e criar uma visualização simples.

Dia 1 – Módulo 3: Criação de Relatórios com Modelos SSAS

• Duração: 2 horas
• Tópicos:
  1. Construção de relatórios: uso de medidas e campos do modelo SSAS.
  2. Exploração de hierarquias: drill-down e drill-up em dados multidimensionais.
  3. Personalização: filtros, slicers e formatação de visualizações.
  4. Diferenças de design: Live Connection vs. DirectQuery em relatórios.
• Atividade Prática: Criar um relatório com um gráfico de barras e um slicer baseado em um modelo SSAS.

Dia 2 – Módulo 4: Gerenciamento no Power BI Service com SSAS

• Duração: 4 horas
• Tópicos:
  1. Publicação de relatórios: do Power BI Desktop ao Service com SSAS.
  2. Configuração de gateway: conexão entre SSAS on-premises e Power BI Service.
  3. Atualizações de dados: gerenciamento de refresh em DirectQuery e Live Connection.
  4. Workspaces: organização de relatórios SSAS em ambientes colaborativos.
  5. Compartilhamento: publicação de dashboards e relatórios com acesso ao SSAS.
• Atividade Prática: Publicar um relatório SSAS no Power BI Service e configurar um gateway para conexão.

Dia 2 – Módulo 5: Boas Práticas e Otimização

• Duração: 4 horas
• Tópicos:
  1. Segurança: configuração de permissões no SSAS e Row-Level Security (RLS) no Power BI.
  2. Otimização de desempenho: ajustes no modelo SSAS e relatórios Power BI.
  3. Governança: boas práticas para nomeação, versionamento e documentação.
  4. Solução de problemas: erros comuns (ex.: conexão perdida, latência alta).
  5. Próximos passos: introdução a SSAS Premium e integração com Azure Analysis Services.
• Atividade Prática: Aplicar RLS a um modelo SSAS e otimizar um relatório para melhor desempenho.