Visão Geral

Este Curso Power BI Advanced Analytics and Visualization, oferece uma visão abrangente sobre o Power BI, cobrindo desde conceitos básicos até técnicas avançadas de visualização e análise de dados. Os participantes aprenderão sobre as diferentes formas de utilização e licenciamento do Power BI, como aplicar conceitos de Big Data em ambientes de analytics, e explorar a integração de Python e R para enriquecer suas visualizações. Além disso, serão abordadas práticas de criação de dashboards em tempo real e o uso de RLS (Row-Level Security) para garantir a segurança dos dados.

Objetivo

Após realizar este curso Power BI: Advanced Analytics and Visualization, você será capaz de:

• Navegar e utilizar o Power BI de forma eficaz.
• Aplicar conceitos de Big Data em projetos de analytics.
• Executar scripts em Python e R para aprimorar visualizações.
• Criar dashboards em tempo real e implementar segurança em nível de linha (RLS).
• Desenvolver e otimizar fluxos de dados usando a linguagem M e DAX.

Publico Alvo

• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Gestores e tomadores de decisão
• Qualquer pessoa interessada em aprender sobre visualização de dados e análise com Power BI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de conceitos de BI e análise de dados
• Familiaridade com Excel ou outras ferramentas de análise de dados
• Noções básicas de programação em Python ou R (opcional)

Materiais

Conteúdo Programatico

Overview of Power BI

1. Introduction to Power BI and its components
2. Understanding Power BI Desktop, Power BI Service, and Power BI Mobile

Power BI Licensing and Usage

1. Overview of Power BI licensing options
2. Different ways to use Power BI (Pro, Premium, Embedded)

Big Data Concepts in Analytics

1. Applying Big Data principles in Power BI
2. Working with large datasets and performance optimization

Integrating Python with Power BI

1. Executing Python scripts in Power BI Desktop
2. Visual configurations using R and Python

Creating Visuals with Python

1. Building custom visuals in Power BI using Python
2. Best practices for visualizations with Python

Power BI Copilot

1. Understanding the functionality of Copilot in Power BI
2. Leveraging AI for enhanced data insights

Real-Time Dashboards and Self-Service BI

1. Creating real-time dashboards in Power BI
2. Implementing self-service BI solutions

Row-Level Security (RLS)

1. Understanding RLS and its importance
2. Configuring RLS in Power BI reports and dashboards

Introduction to DAX (Data Analysis Expressions)

1. What is DAX and its significance in Power BI
2. Intermediate examples and use cases of DAX

Understanding M Language

1. Overview of M language and its role in Power BI
2. Intermediate examples of M language usage

Data Flow in Power BI

1. Creating and managing data flows in Power BI
2. Connecting data sources and preparing data for analysis

Introduction to Data Verse

1. What is Data Verse and its applications
2. When and how to utilize Data Verse in Power BI projects

Hands-on Labs

• Setting up a Power BI project
• Creating visuals using Python
• Implementing RLS in a Power BI report
• Developing a real-time dashboard
• Building data flows and using Data Verse