Visão Geral

Este curso prático ensina como implantar, configurar e gerenciar bancos de dados PostgreSQL dentro de ambientes Kubernetes usando boas práticas de contenirização e orquestração. Através de exemplos reais, os participantes aprenderão a usar ferramentas como Helm, StatefulSets, PVCs (Persistent Volume Claims) e probes de saúde para garantir disponibilidade, persistência e escalabilidade do PostgreSQL.

Por que você deve fazer este curso?

Você deve fazer este curso porque:

• PostgreSQL continua sendo um dos bancos de dados mais utilizados no mundo, e saber implantá-lo em ambientes modernos é uma habilidade extremamente valorizada.
• Kubernetes é o padrão de fato para orquestração de contêineres, e saber utilizá-lo com bancos de dados exige conhecimentos específicos.
• É um curso prático e direto ao ponto, com um projeto final que simula situações reais do mercado.
• Você aprenderá a lidar com problemas reais de persistência, disponibilidade e segurança de dados em clusters Kubernetes.
• Você estará apto a implantar PostgreSQL em cloud providers como AWS, Azure e GCP, usando as mesmas práticas ensinadas.
• Ele prepara você para atuar como DevOps Engineer, Cloud Engineer, ou DBA moderno, com foco em infraestrutura como código e automação.

Objetivo

Após realizar este curso PostgreSQL Containerized Deployment in Kubernetes, você será capaz de:

• Criar imagens de contêiner otimizadas para PostgreSQL
• Implantar PostgreSQL em clusters Kubernetes com alta disponibilidade
• Configurar volumes persistentes e backups
• Monitorar e escalar instâncias de PostgreSQL no Kubernetes
• Utilizar Helm charts para facilitar implantações e atualizações

✅ O que você vai aprender após fazer este curso?

Ao concluir o curso PostgreSQL Containerized Deployment in Kubernetes, você será capaz de:

• Implantar PostgreSQL em clusters Kubernetes com segurança, persistência de dados e alta disponibilidade.
• Criar e customizar imagens Docker para PostgreSQL, adaptadas ao seu ambiente e necessidades.
• Utilizar YAML, StatefulSets, ConfigMaps, Secrets e PVCs para configurar corretamente serviços de banco de dados em Kubernetes.
• Aplicar práticas modernas de DevOps e GitOps na gestão do ciclo de vida do banco de dados PostgreSQL.
• Automatizar a instalação e gerenciamento do PostgreSQL com Helm Charts, especialmente o Bitnami Chart.
• Realizar backups e restaurar dados de forma segura e eficiente em ambientes Kubernetes.
• Monitorar e escalar PostgreSQL no Kubernetes, com integração com Prometheus e Grafana.
• Executar um projeto real, aplicando todos os conceitos aprendidos desde a implantação até a segurança, disponibilidade e performance.

Publico Alvo

• Administradores de banco de dados (DBAs)
• DevOps e engenheiros de plataforma
• Desenvolvedores backend com interesse em ambientes em nuvem
• Engenheiros de infraestrutura
• Profissionais que desejam migrar PostgreSQL para ambientes Kubernetes

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de PostgreSQL
• Conhecimento introdutório de Docker e Kubernetes
• Familiaridade com a linha de comando (CLI)
• Desejável: noções básicas de Helm e YAML

Informações Gerais

Metodologia:

• Formato de entrega on-line (Hand-On)  na presença de um insrutor via Microsoft Teams
• Presença de instrutor/consultor ativo no mercado
• Curso prático com ênfase em implantação real
• Um aluno por micro, laboratório individual
• Apostila e material complementar digital
• Teoria e prática combinadas em cada módulo

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Introdução ao PostgreSQL em Ambientes Kubernetes

1. Visão geral do PostgreSQL
2. Por que rodar PostgreSQL em Kubernetes?
3. Desafios e considerações de estado em contêineres
4. Boas práticas para bancos de dados em containers

Módulo 2 – Preparação do Ambiente

1. Instalação e configuração do Minikube, Kind ou cluster remoto (AKS, EKS, GKE)
2. Configurando kubectl e Helm
3. Criando namespaces dedicados para PostgreSQL
4. Introdução ao uso de PV e PVC no Kubernetes

Módulo 3 – Containerização do PostgreSQL

1. Dockerfile para PostgreSQL customizado
2. Variáveis de ambiente e configuração
3. Criação e publicação de imagens personalizadas

Módulo 4 – Implantando PostgreSQL com YAML

1. Deployment vs StatefulSet
2. Serviço headless e serviço normal
3. Configurando readiness e liveness probes
4. Configurando Secrets para senhas seguras
5. Analisando logs e status do pod PostgreSQL

Módulo 5 – Persistência de Dados

1. Usando Persistent Volumes (hostPath, NFS, provisioners)
2. Estratégias de resiliência e backup
3. Snapshots e restore em Kubernetes

Módulo 6 – PostgreSQL com Helm

1. Introdução ao Helm
2. Instalando PostgreSQL com Bitnami Helm Chart
3. Personalização via values.yaml
4. Atualização e rollback de versões
5. Monitoramento com Prometheus e Grafana (integrado ao chart)

Módulo 7 – Escalabilidade e Alta Disponibilidade

1. Entendendo limitações de escala em bancos de dados
2. PostgreSQL HA: Patroni, repmgr e opções com Bitnami
3. Load balancing com serviços internos do Kubernetes
4. StatefulSets com múltiplos nós (replicação assíncrona)

Módulo 8 – Segurança e Backup

1. TLS para comunicação entre aplicações e PostgreSQL
2. Autenticação via Kubernetes Secrets
3. Estratégias de backup com pg_dump, pgBackRest e Velero
4. Restore e Disaster Recovery

Módulo 9 – Automação e GitOps (opcional)

1. CI/CD pipelines para deploy de PostgreSQL
2. ArgoCD e FluxCD para automação declarativa
3. Atualizações automatizadas de charts e manifestos

Módulo 10 – Projeto Final Prático

1. Desafio: Implantar uma aplicação web que consome PostgreSQL rodando em Kubernetes
2. Requisitos: HA, persistência, Helm, e monitoramento
3. Correção e análise colaborativa