Visão Geral

Este curso aborda os diversos métodos e práticas recomendadas que atendem aos requisitos técnicos e de negócios para modelagem, visualização e análise de dados com o Power BI. O curso mostrará como acessar e processar dados de diversas fontes, incluindo fontes relacionais e não relacionais. Por fim, este curso também discutirá como gerenciar e implantar relatórios e painéis para compartilhamento e distribuição de conteúdo.

Este curso foi meticulosamente desenvolvido para analistas de dados, engenheiros de BI, cientistas de dados, consultores e qualquer profissional que busca dominar o Microsoft Power BI e obter a certificação Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Em um cenário onde a análise e visualização de dados são cruciais para a tomada de decisões estratégicas, o Power BI se destaca como uma ferramenta poderosa para transformar dados brutos em insights acionáveis. Do ponto de vista técnico, você mergulhará nas quatro fases principais de trabalho com o Power BI: preparação dos dados, modelagem dos dados, visualização dos dados e análise e deploy dos assets. Aprenderá a conectar-se a diversas fontes de dados, limpar e transformar dados usando Power Query, construir modelos de dados robustos com DAX (Data Analysis Expressions), criar dashboards e relatórios interativos, e gerenciar e compartilhar soluções de analytics. O curso será intensamente prático, com laboratórios hands-on que simulam cenários de negócios reais, preparando você tanto para o exame de certificação quanto para os desafios do dia a dia em ambientes de análise de dados.

Objetivo

Ao final do Curso PL-300T00A Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI, você será capaz de:

• Conectar e preparar dados de diversas fontes usando Power Query.
• Modelar dados de forma eficiente, criando relacionamentos e otimizando o desempenho.
• Desenvolver medidas e colunas calculadas complexas usando a linguagem DAX.
• Criar visualizações de dados interativas e dashboards impactantes.
• Aplicar melhores práticas de design para relatórios e dashboards.
• Realizar análises avançadas em dados com Power BI.
• Publicar, gerenciar e compartilhar relatórios e dashboards no Power BI Service.
• Colaborar em projetos de Power BI e implementar segurança de dados.
• Estar totalmente preparado para realizar e aprovar o exame de certificação Microsoft PL-300.

Publico Alvo

• Analistas de Dados: Que desejam aprimorar suas habilidades em Power BI e buscar a certificação.
• Profissionais de Business Intelligence (BI): Que trabalham com análise de dados e relatórios.
• Cientistas de Dados (iniciantes ou intermediários): Que buscam uma ferramenta eficaz para visualização e comunicação de resultados.
• Consultores de Dados: Que implementam soluções de BI para clientes.
• Qualquer profissional que lida com dados e busca transformá-los em insights acionáveis usando Power BI.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de conceitos de dados: Entendimento de tabelas, colunas, tipos de dados e relacionamentos em bancos de dados.
• Familiaridade com o uso de computadores e navegação na web.
• Noções de Excel: Conhecimento básico de funções e organização de dados em planilhas.
• Desejável: Noções de SQL para trabalhar com bancos de dados relacionais.

Conteúdo Programatico

1 - Discover data analysis

1. Overview of data analysis
2. Roles in data
3. Tasks of a data analyst

2 - Get started building with Power BI

1. Use Power BI
2. Building blocks of Power BI
3. Tour and use the Power BI service

3 - Get data in Power BI

1. Get data from files
2. Get data from relational data sources
3. Create dynamic reports with parameters
4. Get data from a NoSQL database
5. Get data from online services
6. Select a storage mode
7. Get data from Azure Analysis Services
8. Fix performance issues
9. Resolve data import errors

4 - Clean, transform, and load data in Power BI

1. Shape the initial data
2. Simplify the data structure
3. Evaluate and change column data types
4. Combine multiple tables into a single table
5. Profile data in Power BI
6. Use Advanced Editor to modify M code

5 - Describe Power BI Desktop models

1. Star schema design
2. Analytic queries
3. Configure report visuals

6 - Choose a Power BI model framework

1. Describe Power BI model fundamentals
2. Determine when to develop an import model
3. Determine when to develop a DirectQuery model
4. Determine when to develop a composite model
5. Choose a model framework

7 - Design a semantic model in Power BI

1. Work with tables
2. Create a date table
3. Work with dimensions
4. Define data granularity
5. Work with relationships and cardinality
6. Resolve modeling challenges

8 - Write DAX formulas for Power BI Desktop models

1. Write DAX formulas
2. DAX data types
3. Work with DAX functions
4. Use DAX operators
5. Use DAX variables

9 - Add measures to Power BI Desktop models

1. Create simple measures
2. Create compound measures
3. Create quick measures
4. Compare calculated columns with measures

10 - Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models

1. Create calculated columns
2. Learn about row context
3. Choose a technique to add a column

11 - Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models

1. Use DAX time intelligence functions
2. Additional time intelligence calculations

12 - Optimize a model for performance in Power BI

1. Review performance of measures, relationships, and visuals
2. Use variables to improve performance and troubleshooting
3. Reduce cardinality
4. Optimize DirectQuery models with table level storage
5. Create and manage aggregations

13 - Enforce Power BI model security

1. Restrict access to Power BI model data
2. Restrict access to Power BI model objects
3. Apply good modeling practices

14 - Scope report design requirements

1. Identify the audience
2. Determine report types
3. Define user interface requirements
4. Define user experience requirements
5. Explore report designs

15 - Design Power BI reports

1. Design the analytical report layout
2. Design visually appealing reports
3. Report objects
4. Select report visuals
5. Select report visuals to suit the report layout
6. Format and configure visualizations
7. Work with key performance indicators

16 - Configure Power BI report filters

1. Apply filters to the report structure
2. Apply filters with slicers
3. Design reports with advanced filtering techniques
4. Consumption-time filtering
5. Select report filter techniques
6. Case study - Configure report filters based on feedback

17 - Enhance Power BI report designs for the user experience

1. Design reports to show details
2. Design reports to highlight values
3. Design reports that behave like apps
4. Work with bookmarks
5. Design reports for navigation
6. Work with visual headers
7. Design reports with built-in assistance
8. Tune report performance
9. Optimize reports for mobile use

18 - Perform analytics in Power BI

1. Explore statistical summary
2. Identify outliers with Power BI visuals
3. Group and bin data for analysis
4. Apply clustering techniques
5. Conduct time series analysis
6. Use the Analyze feature
7. Create what-if parameters
8. Use specialized visuals

19 - Create paginated reports

1. Get data
2. Create a paginated report
3. Work with charts on the report
4. Publish the report

20 - Create and manage workspaces in Power BI

1. Distribute a report or dashboard
2. Monitor usage and performance
3. Recommend a development life cycle strategy
4. Troubleshoot data by viewing its lineage
5. Configure data protection

21 - Manage semantic models in Power BI

1. Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources
2. Configure a semantic model scheduled refresh
3. Configure incremental refresh settings
4. Manage and promote semantic models
5. Troubleshoot service connectivity
6. Boost performance with query caching (Premium)

22 - Create dashboards in Power BI

1. Configure data alerts
2. Explore data by asking questions
3. Review Quick insights
4. Add a dashboard theme
5. Pin a live report page to a dashboard
6. Configure a real-time dashboard
7. Set mobile view

23 - Implement row-level security

1. Configure row-level security with the static method
2. Configure row-level security with the dynamic method