Visão Geral

Curso Pentaho BI. O Pentaho BI Course fornece insights valiosos sobre o Pentaho Business Intelligence, um conjunto abrangente de integração e análise de dados. Os participantes explorarão a relevância do Pentaho BI em ambientes de negócios modernos, entendendo seu papel na otimização de processos de dados e na geração de insights acionáveis.

Profissionais envolvidos em integração de dados, análise de negócios e tomada de decisão devem ter como objetivo dominar o Pentaho BI. A plataforma é crucial para indivíduos que buscam aprimorar as capacidades de tomada de decisão orientada por dados, permitindo que eles coletem, analisem e visualizem dados de forma eficiente. A proficiência em Pentaho BI é particularmente valiosa para otimizar processos de dados dentro de suas organizações.

Objetivo

Ao concluir este Curso Pentaho BI, os participanets possuirão a expertise para integrar, analisar e visualizar dados efetivamente usando as ferramentas de BI da Pentaho. Este Curso Pentaho BI os capacita a contribuir significativamente para os processos de tomada de decisão baseados em dados dentro de suas organizações, aumentando seu valor como profissionais na área.

• Para entender os fundamentos do Pentaho Business Intelligence
• Dominar processos de integração de dados usando ferramentas de BI da Pentaho
• Para obter proficiência em análise e relatórios no ambiente Pentaho
• Para otimizar a tomada de decisões baseada em dados por meio do Pentaho BI
• Desenvolver habilidades na visualização e interpretação de dados usando ferramentas Pentaho
• Aplicar as melhores práticas para utilização eficiente das soluções Pentaho BI

Publico Alvo

• Gerentes de Negócios
• Analistas de negócios
• Analistas de Dados
• Cientistas de Dados
• Engenheiros de Dados
• Profissionais de Tecnologia da Informação
• Profissionais de Business Intelligence

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Pentaho Data Integration e Pentaho BI Suite

Objetivos:

• Compreender o ecossistema Pentaho BI.
• Aprender a utilizar o PDI em cenários reais.
• Entender o processo de carregamento de Data Warehouses e Data Marts.

Tópicos:

1. Visão geral do Pentaho BI Suite.
2. Introdução ao Pentaho Data Integration (PDI).
3. Casos de uso do PDI em cenários reais.
4. Carregamento de Data Warehouses e Data Marts.
5. Técnicas de limpeza de dados (Data Cleansing).
6. Migração de informações entre sistemas.

Atividades Práticas:

• Instalação e configuração do Pentaho PDI.
• Carregamento de dados em um Data Warehouse de exemplo.
• Execução de um processo de limpeza de dados.

Módulo 2: Introdução às Transformações

Objetivos:

• Aprender os conceitos básicos de transformações no PDI.
• Projetar e executar transformações.
• Entender o tratamento de erros e metadados.

Tópicos:

1. Conceitos básicos de transformações.
2. Projeto de uma transformação no PDI.
3. Entendendo dados e metadados no PDI.
4. Tratamento de erros em transformações.

Atividades Práticas:

• Criação de uma transformação simples para integrar dados de duas fontes.
• Configuração de tratamento de erros em uma transformação.

Módulo 3: Criação de Fluxos de Tarefas Básicos

Objetivos:

• Introduzir o conceito de Jobs no PDI.
• Projetar e executar Jobs.
• Aprender a enriquecer fluxos com funcionalidades avançadas.

Tópicos:

1. Introdução a Jobs no PDI.
2. Projeto e execução de Jobs.
3. Envio de e-mails como parte de um Job.
4. Controle do fluxo de execução.
5. Gerenciamento de arquivos.

Atividades Práticas:

• Criação de um Job para automatizar a execução de uma transformação.
• Configuração de envio de e-mail ao finalizar um Job.

Módulo 4: Leitura e Escrita de Arquivos

Objetivos:

• Aprender a ler e escrever diferentes tipos de arquivos.
• Descrever campos de entrada e saída.

Tópicos:

1. Leitura de diversos tipos de arquivos (CSV, Excel, JSON, XML).
2. Descrição dos campos de entrada.
3. Leitura de fontes de dados comuns (banco de dados, APIs).
4. Descrição do conteúdo de arquivos de saída.

Atividades Práticas:

• Leitura de um arquivo CSV e carregamento em um banco de dados.
• Exportação de dados para um arquivo Excel.

Módulo 5: Manipulação de Dados e Metadados no PDI

Objetivos:

• Aprender a manipular strings, datas e estruturas complexas.
• Entender como trabalhar com metadados.

Tópicos:

1. Manipulação de strings (concatenação, substituição, etc.).
2. Operações com datas (formatação, cálculos).
3. Trabalhando com estruturas complexas (arrays, JSON).
4. Gerenciamento de metadados.

Atividades Práticas:

• Transformação de dados de texto (ex.: formatação de nomes).
• Cálculo de diferenças entre datas em um conjunto de dados.

Módulo 6: Carregamento de Data Marts com PDI

Objetivos:

• Introduzir o conceito de modelagem dimensional.
• Aprender a carregar tabelas de fatos e dimensões.
• Traduzir chaves de negócio em chaves substitutas (surrogate keys).

Tópicos:

1. Introdução à modelagem dimensional.
2. Carregamento de tabelas de fatos.
3. Carregamento de tabelas de dimensões.
4. Tradução de chaves de negócio em chaves substitutas.

Atividades Práticas:

• Criação de um Data Mart simples.
• Carregamento de uma tabela de fatos com dados transformados.