Visão Geral

Curso Pentaho Agile BI. Com o Pentaho Agile Business Intelligence, os usuários podem reduzir um ciclo de projeto de BI demorado e de várias etapas em um único processo integrado, colaborar e iterar facilmente e conduzir rapidamente à implantação completa. Ao permitir que analistas e usuários finais examinem, manipulem, modelem e visualizem rapidamente dados de negócios, o Agile BI acelera a descoberta de novas informações e ajuda as organizações a estabelecer o valor dos projetos de BI antes de se comprometerem com investimentos de longo prazo.

Usando uma combinação de apresentações ministradas por instrutor e exercícios práticos, o curso de treinamento Pentaho Agile BI apresenta o Agile BI usando o ambiente de desenvolvimento unificado de integração de dados, modelagem de dados e visualização de dados da Pentaho.

Materiais

Conteúdo Programatico

What is Business Intelligence?

1. Business Intelligence defined
2. Why BI projects fail – the problems
3. Abandonment

What is Agile BI?

1. Why should you take an Agile approach?
2. What are the expected benefits?
3. How does Agile BI fit into IT?

Using Pentaho Data Integration to Create an Analytic Environment

1. PDI basics
2. Logging in/ Repository
3. Data Connections
4. What are steps/Drag and Drop
5. Hops – Data Flow
6. Input Steps: CSV, Excel, Flat Files Access
7. Output Steps: CSV, Excel, Table Output
8. Creating a database table from a spreadsheet

Saving the Analytic Environment

1. Logging in and using the Pentaho User Console
2. The workspace
3. Toggle bar

Analyzer Reports

1. Available field pane
2. Types of fields
3. Field panel
4. Types of filters
5. Calculations, totals and sorting
6. Displaying grand totals and subtotals
7. Displaying totals as average, min, and max
8. Creating new calculated fields
9. Charting
10. Help

Ad-Hoc Reporting

1. What is a metadata model
2. Saving a metadata model
3. Using the report wizard
4. Saving the report
5. Scheduling/e-mailing the report

Creating Customized Dashboards

1. The road to production
2. Setting expectations
3. When are you ready for a formal BI project?
4. Earning the right to invest in BI based on demonstrated value
5. What are the required investments? What will they cost?
6. Dimensional modeling
7. Deployment scenarios
8. Hosting / on-premise
9. Staffing scenarios
10. Connectivity
11. Implementing production ETL (server-side PDI)
12. Roles / responsibilities / tasks