Visão Geral

O curso OpenTelemetry Collector Essentials oferece uma compreensão abrangente sobre a arquitetura, instalação, configuração e operação do OpenTelemetry Collector. O Collector é uma peça fundamental no ecossistema OpenTelemetry, permitindo a coleta, processamento e exportação de dados de telemetria (traces, metrics e logs) de forma eficiente e extensível. Este curso é ideal para profissionais que desejam implementar observabilidade em sistemas distribuídos de maneira padronizada e agnóstica de fornecedor.

Objetivo

Após realizar este curso OpenTelemetry Collector Essentials, você será capaz de:

• Compreender o papel e a arquitetura do OpenTelemetry Collector
• Instalar e configurar o Collector em ambientes locais e em nuvem
• Coletar, processar e exportar dados de logs, métricas e traces
• Personalizar pipelines utilizando receivers, processors e exporters
• Monitorar e diagnosticar o Collector em ambientes de produção
• Integrar o Collector com ferramentas como Prometheus, Jaeger, Zipkin, Grafana, e outros
• Aplicar boas práticas na implantação do Collector em arquiteturas distribuídas

Publico Alvo

• Engenheiros de observabilidade e SREs
• Desenvolvedores backend e full stack
• Administradores de sistemas
• DevOps e engenheiros de infraestrutura
• Arquitetos de software
• Profissionais envolvidos em projetos de monitoramento distribuído

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Linux e linha de comando
• Noções de redes e protocolos como HTTP, gRPC e OTLP
• Familiaridade com conceitos de observabilidade: logs, métricas e traços
• Experiência básica com containers (Docker) é recomendada

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Introdução ao OpenTelemetry

1. Conceitos de observabilidade moderna
2. OpenTelemetry: visão geral e ecossistema
3. Componentes principais: API, SDK, Collector
4. Casos de uso reais e benefícios

Módulo 2 – OpenTelemetry Collector: Arquitetura e Fundamentos

1. Papel do Collector no pipeline de observabilidade
2. Arquitetura modular: receivers, processors, exporters, extensions
3. Modos de operação: Agent e Gateway
4. Formatos suportados: OTLP, Jaeger, Prometheus, Zipkin, etc.

Módulo 3 – Instalação e Execução do Collector

1. Download e instalação (binário, Docker, Kubernetes)
2. Primeira execução: análise de configuração default
3. Introdução à configuração YAML
4. Execução em modo foreground e background

Módulo 4 – Receivers: Coleta de Dados

1. Configuração de receivers para metrics, logs e traces
2. Exemplos: OTLP receiver, Jaeger receiver, Prometheus receiver
3. Utilização de receivers personalizados e de terceiros

Módulo 5 – Processors: Processamento de Dados

1. Como funcionam os processors no pipeline
2. Processors comuns: batch, memory_limiter, attributes, filter
3. Estratégias de filtragem e enrichimento de dados
4. Práticas recomendadas de ordenação de processors

Módulo 6 – Exporters: Envio para Sistemas de Backend

1. Exportação para backends populares: OTLP, Jaeger, Zipkin, Prometheus, Logging
2. Configurações práticas com Grafana, New Relic, Datadog, entre outros
3. Exporters simultâneos e fallback strategies

Módulo 7 – Extensions e Observabilidade do Collector

1. Adição de extensões: health_check, pprof, zpages
2. Diagnóstico de desempenho do próprio Collector
3. Logging e métricas internas
4. Segurança e autenticação básica (auth extension)

Módulo 8 – Casos Práticos e Laboratórios

1. Criação de pipelines personalizados
2. Coleta de métricas de um serviço Go e visualização no Grafana
3. Coleta de traces com Jaeger e visualização de spans
4. Simulação de carga e análise de desempenho
5. Execução de Collector em ambiente Docker e Kubernetes

Módulo 9 – Boas Práticas e Considerações Finais

1. Melhores práticas para configuração e gerenciamento
2. Escalabilidade e alta disponibilidade
3. Observabilidade em ambientes multi-cloud
4. Próximos passos no ecossistema OpenTelemetry