Visão Geral

Este Curso Observability de Aplicações em Microservices, aborda os desafios de monitoramento e observabilidade em arquiteturas de microserviços. Você aprenderá como implementar estratégias de observabilidade que garantem maior visibilidade, diagnóstico rápido e melhor desempenho em sistemas distribuídos. Usando ferramentas modernas como Jaeger, Prometheus e Grafana, o curso ensina práticas essenciais para gerenciar logs, métricas e traces em ambientes complexos.

Objetivo

Após realizar este Curso Observability de Aplicações em Microservices, você será capaz de:

• Entender os conceitos fundamentais de observabilidade em sistemas distribuídos.
• Implementar soluções de logging, métricas e tracing em microserviços.
• Configurar e integrar ferramentas como Prometheus, Grafana, Jaeger e Zipkin.
• Monitorar e diagnosticar falhas em sistemas distribuídos.
• Identificar e resolver problemas de desempenho em microserviços.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software
• Engenheiros de DevOps
• Arquitetos de sistemas
• Administradores de sistemas
• Profissionais de TI interessados em otimizar a performance e a resiliência de aplicações distribuídas

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em arquitetura de microserviços.
• Experiência com linguagens de programação como Java, Python ou Node.js.
• Noções básicas de monitoramento e uso de ferramentas como Docker ou Kubernetes.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Microservices Observability

1. What is Observability?
2. Challenges in Microservices Architecture.
3. Logs, Metrics, and Traces: The Three Pillars of Observability.

Module 2: Logging in Microservices

1. Structured Logging and Best Practices.
2. Centralized Logging with Loki and Elastic Stack.
3. Hands-on: Implementing Logging in a Microservices Application.

Module 3: Metrics Collection and Monitoring

1. Introduction to Prometheus and Grafana.
2. Defining Key Metrics (SLI, SLO, SLA).
3. Hands-on: Monitoring Microservices with Prometheus.

Module 4: Distributed Tracing

1. The Importance of Distributed Tracing in Microservices.
2. Introduction to Jaeger and Zipkin.
3. Hands-on: Tracing Requests Across Multiple Microservices.

Module 5: Integration and Visualization

1. Building Dashboards in Grafana for Real-Time Insights.
2. Setting Up Alerts for Proactive Monitoring.
3. Hands-on: Custom Dashboards and Alerts.

Module 6: Advanced Topics in Observability

1. Service Mesh and Observability (Istio, Linkerd).
2. Anomaly Detection and Machine Learning in Observability.
3. Implementing Observability in CI/CD Pipelines.

Module 7: Troubleshooting and Case Studies

1. Real-World Scenarios: Debugging Performance Issues.
2. Failure Injection Testing for Resilience.
3. Hands-on: Solving Observability Challenges in a Simulated Environment.