Visão Geral

Este curso avançado de Observabilidade explora técnicas e práticas para aprimorar a observação de sistemas complexos em ambientes de produção. Os participantes aprenderão sobre as melhores práticas, ferramentas e abordagens de monitoramento que garantem visibilidade, resiliência e desempenho em suas aplicações. O curso abordará conceitos avançados de observabilidade, análise de logs, métricas e rastreamento distribuído, bem como a integração dessas práticas com metodologias de DevOps e SRE (Site Reliability Engineering).

Objetivo

Após a conclusão deste curso, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas avançadas de observabilidade em suas aplicações e infraestrutura
• Analisar e correlacionar dados de logs, métricas e traces para obter insights sobre o desempenho dos sistemas
• Utilizar ferramentas de monitoramento e observabilidade para detectar e resolver problemas proativamente
• Integrar práticas de observabilidade com pipelines de CI/CD e processos de DevOps

Publico Alvo

• Profissionais de TI
• Engenheiros de Software
• Administradores de Sistemas
• Especialistas em DevOps
• Profissionais de Segurança da Informação
• Gerentes de Projetos
• Consultores de Tecnologia

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico em conceitos de monitoramento e observabilidade
• Experiência prévia em desenvolvimento de software e infraestrutura de TI
• Familiaridade com ferramentas de monitoramento e logging

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introdução à Observabilidade Avançada
   • Overview of observability and its importance in complex systems.
   • Differences between monitoring, observability, and telemetry.

1. Pilares da Observabilidade
   • Logs: Best practices for log collection, analysis, and management.
   • Metrics: Types of metrics and effective collection strategies.
   • Traces: Implementing distributed tracing and its advantages.

1. Ferramentas e Tecnologias de Observabilidade
   • Overview of key tools (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger).
   • Integrating tools for a unified observability view.

1. Estratégias de Coleta de Dados
   • Real-time data collection vs. batch collection strategies.
   • Challenges and best practices in data collection.

1. Análise de Dados e Troubleshooting
   • Techniques for data analysis to identify issues.
   • Hands-on case studies in troubleshooting.

1. Observabilidade em Ambientes Cloud e Microserviços
   • Challenges of observability in microservices architectures.
   • Implementing observability practices in cloud environments.

1. Integrando Observabilidade com DevOps
   • The importance of observability in the DevOps culture.
   • Automating processes based on observability data.

1. Melhores Práticas e Futuro da Observabilidade
   • Trends and innovations in the field of observability.
   • Discussion on the future of observability and its implications.