Visão Geral

Este Curso Node JS Advanced proporciona conhecimentos avançados em Node.js, capacitando os desenvolvedores a criar, otimizar e escalar aplicações complexas com eficiência e segurança.

O curso "Node.js Advanced" é destinado a desenvolvedores que já possuem uma base sólida em Node.js e desejam aprofundar seus conhecimentos para construir aplicações mais complexas e de alto desempenho. Este curso aborda tópicos avançados como arquitetura de microsserviços, otimização de desempenho, segurança, e o uso de ferramentas e práticas avançadas para o desenvolvimento de aplicações robustas em Node.js.

Objetivo

Após realizar este curso Node.js Advanced, você será capaz de:

• Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços em Node.js.
• Otimizar o desempenho de aplicações Node.js para suportar grande carga.
• Implementar técnicas avançadas de programação assíncrona e manipulação de eventos.
• Garantir a segurança de aplicações Node.js e proteger contra vulnerabilidades comuns.
• Integrar e gerenciar banco de dados e caches em larga escala.
• Aplicar práticas avançadas de teste e depuração em projetos Node.js.

Publico Alvo

• Desenvolvedores Node.js experientes
• Desenvolvedores Backend
• Engenheiros de Software
• Desenvolvedores Full-Stack
• Profissionais de TI interessados em arquitetura e otimização de aplicações Node.js

Pre-Requisitos

• Conhecimento avançado em JavaScript e Node.js
• Experiência com desenvolvimento de aplicações web usando Node.js e Express
• Familiaridade com bancos de dados e arquitetura de software
• Compreensão básica de microsserviços e sistemas distribuídos

Materiais

Conteúdo Programatico

Advanced Asynchronous Programming

1. Understanding the Event Loop in depth
2. Handling asynchronous flows with Promises, async/await, and generators
3. Advanced patterns: Throttling, Debouncing, and Queues
4. Managing complex asynchronous operations

Performance Optimization

1. Profiling Node.js applications
2. Memory management and garbage collection
3. Techniques for optimizing I/O operations
4. Leveraging clusters and worker threads for scaling

Building and Scaling Microservices

1. Introduction to microservices architecture
2. Designing microservices with Node.js
3. Communication patterns: REST, gRPC, and message queues
4. Service discovery and load balancing in microservices

Security Best Practices

1. Common security vulnerabilities in Node.js applications
2. Implementing authentication and authorization
3. Protecting against SQL Injection, XSS, and CSRF
4. Secure coding practices and data validation

Advanced API Development

1. Building robust RESTful APIs with Express
2. Introduction to GraphQL with Node.js
3. Implementing real-time APIs with WebSockets
4. Versioning and documenting APIs

Database and Caching Strategies

1. Working with NoSQL databases (e.g., MongoDB) in depth
2. Implementing advanced queries and indexing
3. Integrating Redis and other caching solutions
4. Handling large datasets and optimizing database interactions

Testing and Debugging

1. Advanced testing techniques: Unit, Integration, and E2E tests
2. Using Mocha, Chai, and Sinon for testing Node.js applications
3. Debugging complex issues with Node.js debugging tools
4. Setting up continuous integration and deployment pipelines

Deployment and Scaling Strategies

1. Best practices for deploying Node.js applications in production
2. Containerizing Node.js applications with Docker
3. Orchestrating deployments with Kubernetes
4. Implementing CI/CD for automated deployments

Logging and Monitoring

1. Implementing advanced logging with Winston and Morgan
2. Monitoring Node.js applications with Prometheus and Grafana
3. Setting up alerting and performance monitoring
4. Analyzing logs for troubleshooting and performance tuning

Case Studies and Real-World Applications

Analyzing real-world Node.js applications

Case studies of large-scale Node.js deployments

Lessons learned from Node.js failures and successes

Future trends and emerging technologies in the Node.js ecosystem