Visão Geral

Curso New Relic Optimizing Cloud Performance: No cenário atual de aplicações distribuídas e arquiteturas altamente dinâmicas baseadas em microserviços, containers e funções serverless, a visibilidade operacional se tornou essencial para garantir performance, confiabilidade e experiências digitais excepcionais.

O curso "New Relic: Optimizing Cloud Performance" oferece uma formação completa e prática sobre como utilizar New Relic One, a plataforma de observabilidade full-stack líder de mercado, para obter insights acionáveis e tomar decisões orientadas por dados em tempo real. Com foco na otimização da performance de ambientes cloud-native, este treinamento técnico-comercial explora todo o potencial da plataforma para redução de downtime, aceleração da entrega de software, resolução proativa de incidentes e governança de SLOs e SLAs críticos.

Ao longo de 32 horas, o participante será capacitado para aplicar boas práticas de observabilidade corporativa, integrar New Relic a ambientes AWS (incluindo Lambda), workloads em Docker e Kubernetes, bem como instrumentar aplicações web e serviços distribuídos. Além disso, abordaremos a configuração de alertas inteligentes, uso do NRQL (New Relic Query Language), visualização de dependências entre serviços, e monitoramento de infraestrutura híbrida e multicloud.

Ideal para profissionais técnicos e estratégicos, o curso também explora como o New Relic contribui diretamente para os objetivos de engenharia de confiabilidade (SRE), resposta a incidentes, eficiência operacional e transformação digital, possibilitando às empresas entregar software mais rápido e com maior qualidade.

Objetivo

Após realizar o curso New Relic: Optimizing Cloud Performance, você será capaz de:

• Implementar observabilidade full-stack com New Relic
• Monitorar aplicações, containers e funções serverless de forma eficiente
• Criar dashboards, alertas e rastreamento distribuído de ponta a ponta
• Aplicar melhores práticas para redução de incidentes e aumento da performance
• Automatizar insights operacionais e análises de root cause

Publico Alvo

• Engenheiros DevOps e SREs
• Arquitetos Cloud e de Software
• Engenheiros de Observabilidade e Performance
• Desenvolvedores Full-stack
• Especialistas em infraestrutura e plataformas

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de Cloud Computing (preferencialmente AWS)
• Experiência com contêineres (Docker)
• Familiaridade com aplicações web e microserviços
• Desejável: conhecimento básico de métricas e logs

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Fundamentos da Observabilidade com New Relic (4h)

1. Introdução à Observabilidade: MELT (Métricas, Eventos, Logs, Traces)
2. Papel do New Relic no ecossistema moderno
3. Arquitetura da plataforma New Relic One
4. Criando sua conta e configurando agentes
5. Visão geral dos principais recursos: APM, Infrastructure, Logs, Dashboards

Módulo 2 – New Relic APM (Application Performance Monitoring) (4h)

1. Instrumentação automática e customizada (Java, .NET, Node.js, Python)
2. Transaction Traces e Error Analytics
3. Apdex, throughput, response time, erro rate
4. Visualização do fluxo de requisições
5. Hands-on: análise de aplicações com APM

Módulo 3 – Monitoramento de Infraestrutura (4h)

1. Instalação e configuração do Infrastructure Agent
2. Coleta de métricas de servidores físicos, virtuais e cloud (EC2)
3. Monitoração de processos, serviços e redes
4. Integração com serviços da AWS (CloudWatch, EC2, RDS, etc.)
5. Hands-on: dashboards de infraestrutura crítica

Módulo 4 – Observabilidade em Containers com Docker (4h)

1. Fundamentos de containerização e arquitetura baseada em containers
2. Configurando o New Relic para Docker e Docker Compose
3. Monitoramento de recursos (CPU, memória, I/O) e serviços em containers
4. Container labels e tagging para rastreamento
5. Best practices: coleta de logs e rastreamento de falhas
6. Hands-on: deploy, monitoramento e troubleshooting de containers

Módulo 5 – Serverless com AWS Lambda (4h)

1. Introdução a AWS Lambda e arquitetura serverless
2. Instrumentação com New Relic Lambda Extension Layer
3. Métricas específicas: invocations, duration, error rate
4. Alertas de anomalias e tracing em funções Lambda
5. Integração com API Gateway, DynamoDB e outros serviços

• Hands-on: rastreamento completo de uma função serverless

Módulo 6 – Monitoramento de Microservices (4h)

1. Arquitetura orientada a microserviços e desafios de observabilidade
2. Service Maps e Entity Relationships no New Relic
3. Tracing distribuído com OpenTelemetry + New Relic
4. Alertas e KPIs por serviço
5. Hands-on: rastreamento entre serviços (Docker + Lambda + APIs)

Módulo 7 – Dashboards, NRQL e Insights (4h)

1. Introdução ao New Relic Query Language (NRQL)
2. Criando KPIs com NRQL: SLOs, disponibilidade, erros, tempos de resposta
3. Dashboards customizados por times ou serviços
4. Compartilhamento de dashboards e templates reutilizáveis
5. Hands-on: criação de dashboards com múltiplas fontes (Infra + APM + Logs)

Módulo 8 – Alertas Inteligentes e Resposta a Incidentes (4h)

1. Tipos de alertas: métricas, logs, eventos, erros
2. Alert policies e conditions (thresholds, baseline, anomaly detection)
3. Incident Intelligence: correlação e agrupamento
4. Integrações com Slack, Opsgenie, PagerDuty
5. Redução da fadiga de alertas
6. Hands-on: simulação de falhas com alertas automáticos

Módulo 9 – Laboratório Prático Avançado (4h)

1. Criação de ambiente simulado com Docker + Lambda + API Gateway
2. Instrumentação completa com APM, Logs, Infra e Tracing
3. Monitoramento full-stack de ponta a ponta
4. Detecção e solução de problemas reais (latência, erros, CPU, falhas)
5. Diagnóstico de root cause com ferramentas visuais
6. Produção de relatório de performance e recomendações finais