Visão Geral

Curso Neo4j Graph Database Foundation, Atualmente, os bancos de dados de gráficos estão ganhando muito interesse, pois podem fornecer ferramentas de modelagem de dados muito poderosas que fornecem um ajuste mais próximo de como seus dados funcionam no mundo real. Isso pode permitir um grande nível de flexibilidade para representar seus dados de uma maneira que faça mais sentido para todos os envolvidos, enquanto ainda aproveita ao máximo as interações complexas entre eles.

O Neo4j é o banco de dados gráfico mais popular do mundo. Este treinamento irá capacitá-lo com habilidades e experiência no manuseio de dados altamente conectados, sua modelagem e criação de aplicativos de banco de dados usando o Neo4j. 

Destaques do curso

1. Conceitos básicos do banco de dados de gráficos Neo4j
2. Cypher Query Language (CQL) do Neo4
3. Criar e atualizar propriedades de nós
4. Criar e atualizar propriedades de relacionamento
5. Caminho e recomendação

Objetivo

• Os alunos poderão implementar SQL para engenharia de dados.
  

Publico Alvo

• Desenvolvedores de Machine Learning que usam o banco de dados gráfico Neo4j
• Analistas de Big Data que usam o banco de dados gráfico Neo4j

Materiais

Conteúdo Programatico

Get Started on Neo4j

1. What is Neo4j
   
2. What is Graph Database
3. Install Neo4j
4. Create Database and Launch Neo4j
5. Exploring Neo4J UI

Nodes and Labels

1. Create Nodes and Labels
   
2. View Nodes
3. Search Nodes
4. Count Nodes
5. Delete Nodes
6. Add Labels
7. Remove Labels
8. Count Distinct Labels

Node Properties

1. Create Node Properties
   
2. Search and Update Node Properties
3. Add New Node Properties
4. Update Multiple Node Properties
5. Add New Node Label
6. Remove Multiple Node Properties

Node Relationships

1. Create Relationships
   
2. Search and Update Relationship Properties
3. Create Relationship Properties
4. Finding Pattern
5. Optional Match
6. Path
7. Remove Relationships

Importing Data

1. Upload CSV Data
   
2. Create Nodes from CSV Data
3. Constraints

Analysing Data

1. Merge Nodes
   
2. Merge Relationships
3. Aggregation Functions

Appendix (Optional):

1. Movie Graph Tutorial
2. Northwind Graph Tutorial